[发明专利]泥页岩储层裂缝识别与发育程度表征方法及装置

权利要求书

1.一种泥页岩储层裂缝识别与发育程度表征方法，其特征在于，包括：

基于声波时差和电阻率分别在裂缝发育段和非裂缝发育段的分布差异交会图，权衡岩性的影响，利用加权算法，将代表岩性特征的自然伽马测井数据和物性特征的声波时差测井数据进行融合，得到裂缝识别的岩性-物性融合参数，并结合归一化后的处理井段电阻率，获得初步识别裂缝的响应图版；

利用所述初步识别裂缝的响应图版对数据点进行一次分离，判断数据点是否在划定的总边界之上，若是，则判定所述数据点为裂缝，否则，对所述初步识别裂缝的响应图版的重叠部分的数据点进行二次分离，获得最终裂缝识别结果；

对所述初步识别裂缝的响应图版的重叠部分的数据点进行二次分离，获得最终裂缝识别结果，具体包括：

判断重叠部分对应的归一化后的电阻率是否大于第一预设阈值；

针对归一化后的电阻率大于第一预设阈值的重叠部分的数据点，采用相关系数分离法进行分离，针对归一化后的电阻率小于等于第一预设阈值且大于第二预设阈值的重叠部分的数据点，采用物性相比分离法进行分离。

2.根据权利要求1所述的泥页岩储层裂缝识别与发育程度表征方法，其特征在于，所述将代表岩性特征的自然伽马测井数据和物性特征的声波时差测井数据进行融合，具体为：

利用如下公式将代表岩性特征的自然伽马测井数据GR和物性特征的声波时差测井数据AC进行融合,得到裂缝识别的岩性-物性融合参数GA:

GA＝GR_归*AC_归⁴

GR_归＝GR/GR_max

AC_归＝AC/AC_max

其中，GR_max为处理井段自然伽马的最大值，AC_max为处理井段声波时差的最大值,GR_归为自然伽马测井数据的归一化值，AC_归为声波时差测井数据的归一化值。

3.根据权利要求1所述的泥页岩储层裂缝识别与发育程度表征方法，其特征在于，所述结合归一化后的处理井段电阻率，获得初步识别裂缝的响应图版，具体为：

采用如下公式对处理井段的电阻率进行归一化：

RT_归＝(logRT)/(logRT_max)

其中，RT_max为处理井段电阻率的最大值，RT_归为电阻率测井数据的归一化值；

基于归一化后的电阻率和所述裂缝识别的岩性-物性融合参数，做出所述裂缝识别的岩性-物性融合参数和所述归一化的电阻率的交会图版，获得初步识别裂缝的响应图版。

4.根据权利要求1所述的泥页岩储层裂缝识别与发育程度表征方法，其特征在于，所述针对归一化后的电阻率大于第一预设阈值的重叠部分的数据点，采用相关系数分离法进行分离，具体为：

将所述归一化后的电阻率大于第一预设阈值的重叠部分的数据点投到相关系数R与所述裂缝识别的岩性-物性融合参数的交会图版上，其中，相关系数R采用如下公式计算：

其中，x_i为不同深度点的自然伽马GR值，y_i为不同深度点的声波时差AC值，为处理井段GR的均值，为处理井段AC的均值。