[发明专利]任务推送方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及一种任务推送方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括获取预设时间内多个用户的特征信息，并根据特征信息对用户进行聚类得到多种参考用户类型和多个聚类中心；根据目标用户的特征信息和聚类中心将目标用户所属的参考用户类型作为目标用户类型；获取多个候选任务，计算候选任务分配给目标用户类型的概率；根据概率判断是否将候选任务推送给目标用户。本公开实施例的技术方案提高了任务推送的准确性，减少对计算资源的浪费，能够减少许多非必要的派送，减少一定的成本。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种任务推送方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机行业的快速发展，用户任务系统的使用也越来越多，因此对用户任务系统的智能化的要求也越来越高。

但是，在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中的中的用户任务系统在推送任务时，对任务派发的精度不足，会造成对任务进行许多不必要的派发，会造成计算资源的浪费。

因此，有必要设计一种新的任务推送方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种任务推送方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服相关技术中用户任务系统在推送任务时，对任务推广的精度不足，会造成对任务进行许多不必要的推广，会造成计算资源的浪费。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，一种任务推送方法，包括：

获取预设时间内多个用户的特征信息，并根据所述特征信息对所述用户进行聚类得到多种参考用户类型和多个聚类中心；

根据目标用户的所述特征信息和所述聚类中心将所述目标用户所属的参考用户类型作为目标用户类型；

获取多个候选任务，并计算所述候选任务分配给所述目标用户类型的概率；

根据所述概率判断是否将所述候选任务推送给所述目标用户。

在本公开的一种示例性实施例中，获取预设时间内多个用户的特征信息，并根据所述特征信息对所述用户进行聚类得到多种参考用户类型和多个聚类中心，包括：

从数据库中获取多个用户的特征信息；

根据所述特征信息确定特征向量；

根据所述特征向量和所述聚类中心对多个所述用户进行聚类得到多种参考用户类型。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述特征向量和所述聚类中心对多个所述用户进行聚类得到多种参考用户类型，包括：

利用多个所述聚类中心对多个所述特征向量进行聚类得到特征向量类型；

根据所述特征向量类型将多个所述用户分为多种参考用户类型。

在本公开的一种示例性实施例中，根据目标用户的所述特征信息选取所述目标用户所属的参考用户类型作为目标任务类型，包括：

获取所述目标用户的特征信息；

依据所述特征信息确定所述目标用户的特征向量；

依据所述特征向量，将与所述特征向量距离最近的所述聚类中心所对应的所述参考用户类型作为目标用户类型。