[发明专利]电力数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010001038.6 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111242433B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 李鸿鑫;张华赢;汪清;胡子珩;艾精文;李艳 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 518001 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电力 数据 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种电力数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电力数据,在所述电力数据中提取有效数据;将所述有效数据进行整合计算,得到多个电力指标;将多个电力指标划分为第一分类指标以及第二分类指标;调用预设矩阵,对所述第一分类指标以及第二分类指标进行计算,得到所述第一分类指标对应的第一综合指标以及第二分类指标对应的第二综合指标;根据所述第一综合指标以及第二综合指标识别对应的电力需求区域。采用本方法能够提高电力数据识别的准确性。

技术领域

本申请涉及电力技术领域,特别是涉及一种电力数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,售电行业的发展也面临诸多挑战。售电公司在向用户推荐供电产品之前,需要了解用户在多方面的用电情况,以了解用户电力需求。在传统方式中,是通过对特定方面的用户电力数据进行识别,只考虑用户在部分方面的用电情况,存在用户电力需求识别不准确的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高用户电力需求识别准确性的电力数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电力数据识别方法,所述方法包括:

获取电力数据,在所述电力数据中提取有效数据;

将所述有效数据进行整合计算,得到多个电力指标;

将多个电力指标划分为第一分类指标以及第二分类指标;

调用预设矩阵,对所述第一分类指标以及第二分类指标进行计算,得到所述第一分类指标对应的第一综合指标以及第二分类指标对应的第二综合指标;

根据所述第一综合指标以及第二综合指标识别对应的电力需求区域。

在其中一个实施例中,所述将所述有效数据进行整合计算,得到多个电力指标包括:

将所述有效数据中的电压暂降数据整合为电网暂降水平指标;

根据所述有效数据中的电压暂降数据以及过程参数免疫时间计算得到设备免疫水平指标;

根据所述有效数据中的电压暂降数据以及过程参数免疫时间计算得到设备状态指标;

根据所述有效数据中的业务数据以及预设关系计算得到业务水平指标;

根据所述有效数据中的电量使用数据计算得到电量需求水平指标。

在其中一个实施例中,所述将所述有效数据中的电压暂降数据整合为电网暂降水平指标包括:

根据所述有效数据中的电压暂降数据计算对应的电压暂降强度以及概率分布数据;

根据所述电压暂降强度以及概率分布数据计算得到电压暂降水平指标。

在其中一个实施例中,所述根据所述有效数据中的电压暂降数据以及过程参数免疫时间计算得到设备免疫水平指标包括:

根据所述有效数据中的电压暂降数据以及过程参数免疫时间获取对应的过程参数免疫时间曲线;

根据所述过程参数免疫时间曲线计算得到对应的设备免疫水平指标。

在其中一个实施例中,所述根据所述有效数据中的电压暂降数据以及过程参数免疫时间计算得到设备状态指标包括:

根据所述有效数据中的电压暂降数据以及过程参数免疫时间确定电压暂降后的设备运行状态;

根据所述电压暂降后的设备运行状态计算设备状态指标。

在其中一个实施例中,所述根据所述有效数据中的电量使用数据计算得到电量需求水平指标包括:

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