[发明专利]基于大数据存储的信息记录平台

说明书

本发明涉及一种基于大数据存储的信息记录平台，包括：数据记录设备，用于在接收到肉质可疑命令时，将超市内摆放肉类的平台的经营商名称与肉质可疑命令一起发送到远端的大数据存储服务器处进行记录；肉质解析设备，用于对红色通道图像中是否存在红色通道值在合格肉质红色通道范围之外的像素点进行判断，并在红色通道值在合格肉质红色通道范围之外的像素点的数量占据所述红色通道图像像素点总量的比例超限时，发出肉质可疑命令。本发明的基于大数据存储的信息记录平台设计合理、逻辑可靠。由于采用了视觉检测机制对现场售卖肉质进行合格性检测，同时引入大数据存储服务器进行相关信誉数据的记录，从而形成对不法售卖方的有效威慑。

技术领域

本发明涉及大数据存储领域，尤其涉及一种基于大数据存储的信息记录平台。

背景技术

“大数据”，通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界定了企业中IT基础设施的规模。

随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。

从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他IT基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。在这里，我们会讨论哪些与大数据存储基础设施相关的属性，看看它们如何迎接大数据的挑战。

大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。

类似的，一个金融类的应用，能为业务员从数量巨大种类繁多的数据里快速挖掘出相关信息，能帮助他们领先于竞争对手做出交易的决定。

数据通常以每年增长50％的速度快速激增，尤其是非结构化数据。随着科技的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只可能继续增长。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于大数据存储的信息记录平台，能够采用智能化机制识别售卖肉类平台的肉质是否合格，并将不合格肉质的相关商户信息及时上报给大数据管理服务器，从而避免数据被篡改，形成经验商户的有效的信誉数据。

为此，本发明需要具备以下两处重要的发明点：

(1)对接收到的图像中的每一个像素点执行红色通道的数值提取，以获得各个像素点的红色通道值，进而组成与所述现场处理图像对应的红色通道图像，对所述红色通道图像中是否存在红色通道值在合格肉质红色通道范围之外的像素点进行判断，并在红色通道值在合格肉质红色通道范围之外的像素点的数量占据所述红色通道图像像素点总量的比例超限时，发出肉质可疑命令；

(2)将与肉质可疑命令关联的经营商名称即时通过网络上报给大数据管理服务器，以减少数据篡改的概率，形成对相关经营商的威慑。

根据本发明的一方面，提供了一种基于大数据存储的信息记录平台，所述平台包括：

数据记录设备，用于在接收到肉质可疑命令时，将超市内摆放肉类的平台的经营商名称与肉质可疑命令一起发送到远端的大数据存储服务器处进行记录；

高清摄像机构，设置在超市内摆放肉类的平台的上方，用于对所述平台的当前场景进行摄像操作，以获得并输出相应的当前平台图像；

伪影去除设备，与所述高清摄像机构连接，用于对接收到的当前平台图像执行伪影去除操作，以获得相应的现场处理图像；