[发明专利]涉及空中无线装置的方法和设备和机器可读介质在审
| 申请号: | 201980098467.5 | 申请日: | 2019-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN114097183A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
| 发明(设计)人: | 常培梁;S·亚斯尼;T·维格伦;R·维纶;J·考皮 | 申请(专利权)人: | 瑞典爱立信有限公司 |
| 主分类号: | H04B7/185 | 分类号: | H04B7/185 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 杨美灵;李啸 |
| 地址: | 瑞典斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 涉及 空中 无线 装置 方法 设备 机器 可读 介质 | ||
1.一种由无线通信网络(100)中的节点(900;1000)执行的方法,所述方法包括:
获得(202)由所述无线通信网络(100)中的无线装置(104)对由所述无线通信网络(100)中的一个或多个基站(102;110)传送的至少一个第一无线电信号执行的一个或多个测量的测量数据;并且
通过将所述测量数据输入(204)到使用机器学习算法开发的模型来确定所述无线装置是否在空中。
2.如权利要求1所述的方法,其中,确定所述无线装置是否在空中还包括:
从所述模型获得(206)指示所述无线装置(104)在空中的可能性的分类得分。
3.如权利要求2所述的方法,其中,确定所述无线装置是否在空中还包括:
将所述分类得分与第一阈值进行比较(208)以确定所述无线装置(104)是否在空中。
4.如前面权利要求中任何一项所述的方法,其中,所述机器学习算法是逻辑回归算法。
5.如前面权利要求中任何一项所述的方法,其中,使用训练数据来开发所述模型,所述训练数据包括:
来自多个无线装置的测量数据,所述多个无线装置包括至少一个空中无线装置和至少一个地面无线装置;和
用于所述测量数据的标识信息,指示所述数据中的哪些数据来自所述至少一个空中无线装置并且所述数据中的哪些数据来自所述至少一个地面无线装置。
6.如前面权利要求中任何一项所述的方法,其中,所述测量数据包括由所述无线装置(104)检测到的小区的数量。
7.如前面权利要求中任何一项所述的方法,其中,所述测量数据包括下面的一项或多项:所述至少一个第一无线电信号的接收功率和所述至少一个第一无线电信号的接收信号质量。
8.如前面权利要求中任何一项所述的方法,其中,所述一个或多个基站(110;102)包括用于所述无线装置的服务基站(102)。
9.如权利要求8所述的方法,其中,所述测量数据包括所述服务基站(102)的接收信号功率的方差。
10.如权利要求8或权利要求9所述的方法,其中,所述一个或多个基站还包括至少一个邻近基站(110),并且其中,所述测量数据包括所述服务基站(102)的接收信号功率和所述至少一个邻近基站(110)中的一个邻近基站的接收信号功率之差。
11.如权利要求10所述的方法,其中,所述至少一个邻近基站(110)中的所述一个邻近基站的所述接收信号功率是所述至少一个邻近基站(110)的最大接收信号功率。
12.如前面权利要求中任何一项所述的方法,还包括:
获得在所述无线装置(104)和所述一个或多个基站(102;110)中的一个基站之间传送的第二无线电信号的载波频率偏移,其中所述载波频率偏移指示所述无线装置(104)的速度;并且
使用所述载波频率偏移来确定所述无线装置(104)是否是无人驾驶飞行器。
13.如权利要求12所述的方法,其中,使用所述载波频率偏移来确定所述无线装置(104)是否是无人驾驶飞行器包括:
将所述载波频率偏移与第二阈值进行比较以确定所述无线装置(104)是否是无人驾驶飞行器,其中所述第二阈值特定于所述第二无线电信号的载波频率。
14.如前面权利要求中任何一项所述的方法,其中,所述节点是所述一个或多个基站(102;110)中的一个基站,或者所述节点是所述无线通信网络(100)中的核心网络节点。
15.一种节点(900;1000),被配置为执行如权利要求1-14中任何一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于瑞典爱立信有限公司,未经瑞典爱立信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980098467.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





