[发明专利]本体生成系统、本体生成方法和本体生成程序

说明书

相似度计算部(211)计算面向第1系统的本体中的1个以上的部分本体各自与第2系统的基准本体的相似度，作为各部分本体的相似度。候选提取部(212)从所述面向第1系统的本体中，提取具有满足相似度条件的相似度的各部分本体和用于对具有满足所述相似度条件的相似度的部分本体彼此进行结合的部分本体的集合，作为本体候选。本体输出部(214)在所述本体候选满足制约条件的情况下，输出所述本体候选作为面向第2系统的本体。

技术领域

本发明涉及用于生成计算机系统中利用的本体的技术。

背景技术

在IoT中，各种物体的信息作为大数据而蓄积于云，多个域各自的应用使用大数据。优选能够在不意识到与物体所属的域有关的知识(域知识)的情况下利用大数据。物体的一例是传感器。域知识的一例是设置场所、收集到的数据的种类、精度等。

IoT是Internet of Things(物联网)的简称。

应用是应用程序的简称。

作为与IoT有关的标准化组织，存在被称作oneM2M的组织。

oneM2M正在推进水平统合型IoT平台的标准化。

水平统合型IoT平台从应用受理语义查询，对应用进行响应。例如，该技术对被赋予了基于本体的注释的传感器数据进行管理，通过推论器实现针对应用的语义查询的响应。由此，应用能够在不意识到传感器的域知识的情况下利用传感器数据。

专利文献1公开有用于抑制传感器侧的元数据与应用侧的元数据的匹配精度降低的技术。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-81377号公报

发明内容

发明要解决的课题

现有的水平统合型IoT平台假设为了实现语义技术而使用本体。此外，为了对多个域进行统合，假设在具有丰富资源的云搭载本体。

因此，在应用无法容许由于与云之间的通信而引起的延迟的情况下，该应用很难利用现有的水平统合型IoT平台。此外，专利文献1没有公开用于解决这种课题的技术。

本发明的目的在于，生成能够在不具有丰富资源的系统中利用的本体。

用于解决课题的手段

本发明的本体生成系统具有：相似度计算部，其计算面向第1系统的本体中的1个以上的部分本体各自与第2系统的基准本体的相似度，作为各部分本体的相似度；候选提取部，其从所述面向第1系统的本体中，提取具有满足相似度条件的相似度的各部分本体和用于对具有满足所述相似度条件的相似度的部分本体彼此进行结合的部分本体的集合，作为本体候选；制约判定部，其判定所述本体候选是否满足制约条件；以及本体输出部，其在所述本体候选满足所述制约条件的情况下，输出所述本体候选作为面向第2系统的本体。

发明效果

根据本发明，能够根据具有丰富资源的系统用的本体(面向第1系统的本体)，生成不具有丰富资源的系统用的本体(面向第2系统的本体)。

附图说明

图1是实施方式1中的IoT系统100的结构图。

图2是实施方式1中的本体生成装置200的结构图。

图3是实施方式1中的存储部290的结构图。

图4是实施方式1中的本体生成方法的流程图。

图5是实施方式1中的相似度计算处理(S110)的流程图。

图6是示出实施方式1中的基准本体(A)的图。