[发明专利]用于网络部件的网络中的错误识别和错误原因分析的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201980080846.1 申请日: 2019-11-06
公开(公告)号: CN113169898B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: G·韦尔克森 申请(专利权)人: 西门子股份公司
主分类号: H04L41/069 分类号: H04L41/069;H04L41/0631
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 卢江;刘春元
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 网络 部件 中的 错误 识别 原因 分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于网络(200)中的错误识别和错误原因分析的系统(100),所述网络由多个具有软件模块(300)和通信接口(400)的网络部件(220,240,260,...N)和借助通信连接(500)与所述网络部件(220,240,260,...,N)连接的网络节点(520,540,560,...,M)组成,其中所述网络部件(220,240,260,...,N)和/或所述网络节点(520,540,560,...,M)被构成为生成作为历史数据的集合存储的数据,并且根据所述历史数据的集合形成事件序列,所述事件序列由一系列事件(a,b,c,d,e,f,g)组成,其中所述系统(100)被构成为,

从所述事件序列中又提取以报警事件(a)结束的那些事件序列,

从所述具有报警事件(a)的事件序列中又提取与错误分析有关的相关的事件(a,b,c,d,e,f,g),并且根据所述相关的事件(a,b,c,d,e,f,g)构造缩减的事件序列,以及

针对每个缩减的事件序列构造用于识别所述缩减的事件序列的自动机(700),其中所述系统(100)被构成为将针对每个缩减的事件序列构造的自动机(700)逐渐地联合为针对所有缩减的事件序列的共同的自动机(800)。

2.根据权利要求1所述的系统(100),其特征在于,所述系统(100)被构成为将所述共同的自动机(800)优化为确定性自动机(900)。

3.根据权利要求2所述的系统(100),其特征在于,所述系统(100)被构成为分析所述确定性自动机(900)的状态转移函数并且在网络(200)中分发。

4.根据权利要求3所述的系统(100),其特征在于,所述系统(100)适合于将发布/订阅协议分发给一个或多个网络节点(520,540,560)。

5.一种用于网络(200)中的错误识别和错误原因分析的方法,所述网络由多个具有软件模块(300)和通信接口(400)的网络部件(220,240,260,...N)和借助通信连接(500)与所述网络部件(220,240,260,...,N)连接的网络节点(520,540,560,...,M)组成,其中所述网络部件(220,240,260,...,N)和/或所述网络节点(520,540,560,...,M)生成作为历史数据的集合存储的数据,并且根据所述历史数据的集合形成一般的事件序列,所述事件序列由一系列事件(a,b,c,d,e,f,g)组成,所述方法包括:

- 从所述一般的事件序列中提取(S10)以报警事件(a)结束的那些事件序列,

- 从所述以报警事件(a)结束的事件序列中提取(S20)用于错误分析的相关的事件,并且构造由所述相关的事件组成的缩减的事件序列,

- 针对每个缩减的事件序列构造(S30)自动机(700),用于识别所述缩减的事件序列,

其中将所构造的自动机(700)逐渐地联合为针对所有缩减的事件序列的共同的自动机(800)。

6.根据权利要求5所述的方法(100),其特征在于,将所述共同的自动机(800)优化为确定性自动机(900)。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,分析所述确定性自动机(900)的状态转移函数(δ)并且在网络(200)中分发。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,将发布/订阅协议分发给一个或多个网络节点(520,540,560)。

9.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包含一个和/或多个可执行的计算机代码,用于执行根据权利要求5至8中一项或多项所述的方法。

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