[发明专利]用于分布式计算和存储的智能、分散和自主市场

说明书

用于提供分散网络技术的方法、系统和设备。该技术可以包括管理节点，该管理节点生成位于层内的多个计算节点的列表。该技术还可以包括第一计算节点，该第一计算节点为其他节点提供可利用的计算资源。第一计算节点至少部分地基于计算资源来执行第一计算节点在层内的判定，并基于该判定向管理节点发送通知，以将第一计算节点添加到列表。该技术还可以包括客户端节点，该客户端节点基于计算能力来对层进行标识，该计算能力预测为用于执行与该客户端节点相关联的一个或多个任务。客户端节点基于该标识来标识管理节点，并从管理节点请求列表。

相关申请的交叉引用

本申请的权利要求享有于2018年11月8日提交的美国临时专利申请No.62/757,327的优先权。

技术领域

实施例通常涉及分散的云计算市场。具体而言，一些实施例可以针对以分散方式访问计算资源的市场。

背景技术

一些用户和企业可能对计算资源有波动的需求。例如，视频流服务，如NETFLIX或HULU，在下午5点之后，当用户可能没有工作任务时，可能需要更多的计算资源量。当人们忙碌且无法使用视频流服务时，相同的视频流服务可能会在下午5点之前对资源的需求减少。这种需求的波动可能是有问题的，因为对于视频流服务而言，其拥有资源可能是不明智的。相反，对于视频流服务而言，基于波动的需求来租用资源可能是优选的。同样，计算资源的所有者，如数据中心运营商、台式电脑所有者或甚至手机所有者，通常都有备用的计算资源，可用于为他们创造免费的报酬或收入。

附图说明

通过阅读以下说明书和所附权利要求，并参考以下附图，实施例的各种优点对于本领域技术人员而言将变得显而易见，其中：

图1示出了根据实施例的智能、分散和自主架构的示例；

图2是根据实施例的分配计算资源的架构；

图3是根据实施例的分散计算的架构；

图4是根据实施例的执行节点加入操作的方法的示例的流程图；

图5是根据实施例的向网络添加客户端节点的方法的示例的流程图；

图6是根据实施例的处理设置部分的示例；

图7是根据实施例的图形用户界面的示例；

图8是根据实施例的图形用户界面的示例；

图9是根据实施例的客户端配置和开放开发者界面的示例；

图10是根据实施例的管理信誉的方法的示例的流程图；以及

图11是根据实施例的更新信誉的方法的示例的流程图。

具体实施方式

图1示出了一种架构100，该架构100生成一个完全分散、智能和自主的市场，用于实现诸如CPU/GPU处理和数据存储之类的计算资源的交易。博弈论的微观经济学原理和人工智能(AI)用于市场管理、资源配置、信誉管理和整体性能优化。一些实施例包括区块链或分布式账本技术(DLT)，以实现对市场参与者的认证、交易审核、数据安全和总体安全保证。

客户端可以由客户端节点102a-102n来表示。客户端节点102a-102n可遍历网络，以与合适(例如，可靠且低成本)的分布式计算资源(例如，计算处理和存储)匹配，该分布式计算资源可以由第一层至第N层的矿工122a-122n来表示。也就是说，客户端节点102a-102n可以访问网络来下订单，该订单在分散且自主的计算市场中发布(如下所述)。应当理解，客户端节点102a-102n的数量可以不同于第一层至第N层的矿工122a-122n的数量。也就是说，客户端节点102n的“n”可以与第N层的矿工122n中的“n”和“N”的数目不同。