[发明专利]预测精度改进视频编解码

权利要求书

1.一种视频处理方法，包括：

对于在视频的当前块和所述视频的比特流表示之间的转换，确定使用光流工具的梯度值计算算法；以及

基于所述确定，执行所述转换，

其中，所述梯度值计算算法不同于传统的梯度值计算算法，包括：

gradientHL0[x][y]＝(predSampleL0[hx+1][vy]–predSampleL0[hx-1][vy])4，

gradientVL0[x][y]＝(predSampleL0[hx][vy+1]–predSampleL0[hx][vy–1])4，

gradientHL1[x][y]＝(predSampleL1[hx+1][vy]–predSampleL1[hx–1][vy])4，和

gradientVL1[x][y]＝(predSampleL1[hx][vy+1]–predSampleL1[hx][vy-1])4，

其中，gradientHL0是从参考列表L0推导的所述梯度值的水平分量，其中gradientVL0是从参考列表L0推导的所述梯度值的垂直分量，其中gradientHL1是从参考列表L1推导的所述梯度值的水平分量，其中gradientVL1是从参考列表L1推导的所述梯度值的垂直分量，其中predSampleL0是包括参考列表L0中所述当前块的亮度预测样点的数组，其中predSampleL1是包括参考列表L1中所述当前块的亮度预测样点的数组，并且其中hx和vy是整数坐标索引。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，修改所述梯度值计算包括：将梯度值移位预定的正整数(S)，并且其中，S≠4。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，S＝6。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，S＝B-P，其中，B是所述当前块的样点的比特深度，并且其中，P是正整数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，P＝6，并且其中B＝8或12。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，修改所述梯度值计算包括：剪裁梯度值，使得所述梯度值可以表示为K位整数，并且其中，K是正整数。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，K＝8或16。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述光流工具的梯度值计算算法包括对第一内部变量(temp)、第二内部变量(tempX)和第三内部变量(tempY)的计算，并且其中，所述计算定义为：

temp[x][y]＝SignShift(predSampleL0[hx][vy]–predSampleL1[hx][vy],S1)，

tempX[x][y]＝SignShift(gradientHL0[x][y]+gradientHL1[x][y],S2)，和

tempY[x][y]＝SignShift(gradientVL0[x][y]+gradientVL1[x][y],S3)，

其中S1、S2和S3是整数，并且其中SignShift(x,s)定义为：

其中off是整数。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，S1＝6并且S2＝S3＝3。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，S1、S2和S3基于所述当前块(B)的样点比特深度。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，S1＝B-P1，S2＝B-P2并且S3＝B-P3，其中P1、P2和P3是整数。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，B＝8、10或12，并且其中P1＝4并且P2＝P3＝7。