[发明专利]身体活动量化和监测

权利要求书

1.一种生成身体活动模型的方法，包括：

经由运动捕获装置接收对应于与身体活动序列相关联的多个关键状态的运动数据；

对于所述多个关键状态中的每个相应关键状态：

确定与所述相应关键状态相关联的多个关节位置；

基于与所述相应关键状态相关联的多个关节位置，确定与所述相应关键状态相关联的多个体段位置；以及

基于以下中的一者或多者确定所述相应关键状态的多个状态间分化变量：

与所述相应关键状态相关联的多个关节位置；或者

与所述相应关键状态相关联的多个体段位置；

基于与所述相应关键状态相关联的多个状态间分化变量，确定所述相应关键状态的一个或多个状态特征度量；以及

基于所述一个或多个状态特征度量确定所述相应关键状态的分类器；以及

基于所述一个或多个状态特征度量和与每个关键状态相关联的分类器，定义身体活动模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述相应关键状态的分类器被配置成提供指示所述相应关键状态在所接收的运动数据中的似然性的得分。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述相应关键状态的一个或多个状态特征度量还包括：经由应用程序的用户界面接收对一个或多个状态特征度量的选择。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述相应关键状态的一个或多个状态特征度量还包括：

确定所述多个状态间分化变量中的每一个的统计显著性，以识别所述相应关键状态；以及

基于所确定的多个状态间分化变量中的每一个的统计显著性来选择所述多个状态间分化变量的子集作为所述一个或多个状态特征度量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述多个状态间分化变量的子集中的每个状态间分化变量具有高于阈值的统计显著性。

6.根据权利要求4所述的方法，其中所述多个状态间分化变量的子集中的每个状态间分化变量的统计显著性值的总和超过阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于与所述相应关键状态相关联的多个体段位置，确定与所述相应关键状态相关联的多个关节角，

其中确定所述相应关键状态的多个状态间分化变量还基于与所述多个关键状态的相应关键状态相关联的多个关节角。

8.根据权利要求1所述的方法，其中通过监测执行所述相应关键状态的受试者来定义与所述身体活动序列相关联的多个关键状态中的每个相应关键状态。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述运动数据包括与第一受试者相关联的运动数据的第一子集和与第二受试者相关联的运动数据的第二子集。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述运动捕获装置包括深度感测相机。