[发明专利]确定文件真实性的方法和实施这种方法的设备在审

专利信息
申请号: 201980072138.3 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN113056773A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: H·加西亚-科特 申请(专利权)人: 赛纷公司
主分类号: G07D7/2033 分类号: G07D7/2033;G07D7/207
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 高欣
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 确定 文件 真实性 方法 实施 这种方法 设备
【说明书】:

本发明涉及一种安全元件,该安全元件以带或不带标识符的直接打印的标记的形式或以纸或其它材料制成的标签的形式应用于文件或物体,用户能够用智能电话拍摄标记或标签的图片,并且然后将所述照片发送到包括软件的设备,该软件设有包括神经网络的识别算法,该设备可视化标签或标记的指纹,从而允许检测所述文件或物体的真实性。为了确定由所述设备保护的产品的真实性,将存储在“云”或“区块链”数据库中的在打印相同标签或标记后获得的标签的图像与新描述进行比较。

技术领域

本发明的主题是一种安全元件,在任何类型的照明条件下,在不同的角度下,该安全元件比传统的安全元件更难再现,并且使用简单的没有任何附件的智能电话进行认证非常简单。它基于人工智能对干扰物的微观结构的分析。更具体而言,安全元件是直接贴在包装或产品上的特殊标记或标签,带有或不带有标识符(图1-3)。本发明还涉及一种用于确定这种元件的真实性的方法以及一种用于实施这种方法的设备。要求用户拍摄其图片,然后将其发送到软件,该软件可视化标签或标记的指纹,并且因此可以在不到一分钟的时间内确定产品的真实性。由于该软件的算法配备有包含神经网络的识别算法(“深度学习”),因此在标签或标记上读取随机干扰物(图1-1)的位置,并将其与在云或区块链中扫描的对应标签或标记进行比较。借助具有特定特征的点来定位要分析的区域(图1-2)。本发明适用于所有可能被伪造的产品,包括钞票、身份证、文凭和所有其它文件,并且因此具有加强打击伪造的作用。

到目前为止,对包装的分析要求使用红外显微镜,而不是像本发明中那样具有容易且对适应于最终用户的操作的任何类型的智能电话相机。

背景技术

从现有技术中已知用于对抗赝品灾害的方法:全息图、RFID、QR码或数字签名。一些手段足以再现全息图、RFID芯片或QR码。本发明不可能再现:因此,与以前的专利所保护的发明相比,本发明具有更高的安全性。

关于由法国银行(Banque de France)于2015年4月16日提交的专利WO2015052181,其使用难以再现的干涉膜但没有为每张票券创建独特印记,因为该膜对于所有票券是相同的。这种解决方案是静态的。

关于Franck Guigan先生提交的专利WO 2012/136902,申请日为2012年3月19日并且PCT的国际公开日为2012年10月11日,该专利描述了一种安全条形码,该标记基于点状颗粒(有色或无色)的随机分布,它们是扰乱光的光学元件,称为干扰物。为了确定受此码保护的物体的真实性,将打印后存储在数据库中的描述与至少两次获取(一次是在相同条件下进行的,另一次是通过改变在三个维度中定义的视点和/或照明)所得的新描述进行比较。标记也可以是清漆中的闪光,其张力(tension)是随机且不规则的斑点。标记上方的透镜网允许看穿它们。

主要问题是在设备生产期间指定了拍摄图片的位置,安全性基于干扰物的3D形状,拍摄图片的(一个或多个)位置是重要的。因此,用户必须完美地布置他们的获取设备。在实际条件下难以做到这一点。还有必要拍摄两张图片,这会使图片拍摄的操作复杂化。该方法还要求几层打印,包括透镜网,这使所述设备的生产复杂化并因此使其昂贵。

在这种上下文下,迄今为止发现,认证要求或者专用工具或者利用智能电话的复杂图片拍摄方法。

具体实施方式

在本发明中,与技术现有技术相反,安全性是完美的。使用也非常简单,因为它不依赖特定的工具或完美的图片拍摄。

本发明包括三种方法:在第一种方法中,印记是独特的,具有有色纤维(图1-1)或所有其它形式的干扰物的随机位置。它不是三维的。不同的随机模式发信号通知伪造;它与不使用透镜拍摄的图片拍摄角度无关。

因此,这种认证方法包括建立认证设备的所谓后续描述的描述,该认证设备包括具有随机形状和/或位置的一个或多个可见元件,并且这种认证方法包括将该描述与所述认证设备的所谓原始描述的描述进行比较。

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