[发明专利]医疗图像处理系统及学习方法在审
申请号: | 201980068112.1 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN112867430A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 青山达也 | 申请(专利权)人: | 富士胶片株式会社 |
主分类号: | A61B1/045 | 分类号: | A61B1/045;A61B1/00;G06T7/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 高颖 |
地址: | 日本国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗 图像 处理 系统 学习方法 | ||
1.一种医疗图像处理系统,其具备:
医疗图像获取部,获取拍摄观察对象而获得的第1医疗图像;
有效诊断区域检测部,从所述第1医疗图像检测去除了除所述观察对象中关注区域以外的关注区域对象外而得的有效诊断区域;及
关注区域检测部,从所述有效诊断区域检测所述关注区域,
所述有效诊断区域检测部使用有效诊断区域检测用模型从所述第1医疗图像检测所述有效诊断区域,所述有效诊断区域检测用模型通过使用了包含所述第1医疗图像及与所述有效诊断区域相关的有效诊断区域信息的第1学习数据的学习而获得。
2.根据权利要求1所述的医疗图像处理系统,其中,
所述关注区域检测部使用关注区域检测用模型从所述有效诊断区域检测所述关注区域,所述关注区域检测用模型通过使用了包含所述有效诊断区域及所述关注区域的第2学习数据的学习而获得。
3.根据权利要求1或2所述的医疗图像处理系统,其中,
所述第1医疗图像通过拍摄白色光照明的观察对象而获得。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的医疗图像处理系统,其中,
所述医疗图像获取部获取与所述第1医疗图像不同的第2医疗图像,
所述关注区域检测部从所述第2医疗图像的所述有效诊断区域检测所述关注区域。
5.根据权利要求4所述的医疗图像处理系统,其中,
所述第2医疗图像通过拍摄蓝色的窄频带光照明的观察对象而获得。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的医疗图像处理系统,其中,
所述关注区域对象外包含水渍、血渍、暗部、镜面反射、失真、图像模糊、气泡、盖、残渣及残液。
7.一种医疗图像处理系统,其具备:
登记部,登记包含拍摄观察对象而获得的第1医疗图像及与去除了除所述观察对象中关注区域以外的关注区域对象外而得的有效诊断区域相关的有效诊断区域信息的第1学习数据;及
学习部,进行用于使用多个所述第1学习数据生成相对于所述第1医疗图像的输入而输出所述有效诊断区域的有效诊断区域检测用模型的学习。
8.根据权利要求7所述的医疗图像处理系统,其中,
所述登记部登记有包含所述有效诊断区域及所述关注区域的第2学习数据,
所述学习部进行用于使用所述第2学习数据生成相对于所述有效诊断区域的输入而输出所述关注区域的关注区域检测用模型的学习。
9.一种学习方法,其中,
学习部具有第1学习步骤,所述第1学习步骤用于使用多个包含拍摄观察对象而获得的第1医疗图像及与有效诊断区域相关的有效诊断区域信息的第1学习数据生成相对于所述第1医疗图像的输入而输出所述有效诊断区域的有效诊断区域检测用模型,所述有效诊断区域是去除了除所述观察对象中关注区域以外的关注区域对象外而得的区域。
10.根据权利要求9所述的学习方法,其中,
所述学习部具有第2学习步骤,所述第2学习步骤进行用于使用多个包含所述有效诊断区域及所述关注区域的第2学习数据生成相对于所述有效诊断区域的输入而输出所述关注区域的关注区域检测用模型的学习。
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