[发明专利]用于确定要制造的药品的设备、方法和计算机可读介质

权利要求书

1.一种用于确定要制造的药品的设备，所述设备经由网络通信地耦合到制造装置，所述设备包括：

处理电路，所述处理电路被配置成

接收与一个或多个药品计划有关的输入数据，与所述一个或多个药品计划有关的所述输入数据描述药品、疾病指征和与所述药品的开发相关联的地理位置，

基于所述输入数据从数据库获取数据，其中所述获取到的数据包括一个或多个历史药品计划的时序数据和定性数据，所述定性数据与临床试验的特性有关，

基于来自所述数据库的所述获取到的数据来产生一个或多个模型，其中所述一个或多个模型中的每一者与时序事件有关，所述时序事件是与所述临床试验有关的一个或多个日期，

根据所述一个或多个模型来确定与所述时序事件有关的一个或多个输出，

基于所述确定的一个或多个输出来选择所述一个或多个药品计划中的一者来进行制造，以及

经由所述网络向所述制造装置传输与所述一个或多个药品计划中的所述选中药品计划的所述药品的制造有关的制造信息。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理电路基于与所述一个或多个药品计划中的一者的所述时序事件有关的输出和与所述一个或多个药品计划中的后续药品计划的所述时序事件有关的对应输出的比较来选择所述一个或多个药品计划中的一者来进行制造。

3.根据权利要求2所述的设备，其中所述比较基于对与所述时序事件有关的所述输出的最大化，与所述时序事件有关的所述输出是成功概率。

4.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理电路还被配置成

基于来自所述数据库的所述获取到的数据的一个或多个特点的初始子集来产生初始模型，

基于来自所述数据库的所述获取到的数据的所述一个或多个特点的后续子集来产生后续模型，以及

基于所述初始模型与所述后续模型的比较来选择所述初始模型或所述后续模型中的任一者，

其中所述初始模型或所述后续模型被选择为使似然函数达到最大值，并且

其中所述选中的模型经由最大似然估计量而达到最大值。

5.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个模型中的至少一者是成功概率模型，所述成功概率模型经由最大似然估计量而最佳化。

6.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个模型中的至少一者是生存模型，所述生存模型是比例风险模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其中所述比例风险模型经由最大似然估计量而最佳化。

8.一种用于确定要制造的药品的方法，所述方法包括：

由处理电路接收与一个或多个药品计划有关的输入数据，与所述一个或多个药品计划有关的所述输入数据描述药品、疾病指征和与所述药品的开发相关联的地理位置；

由所述处理电路基于所述输入数据从数据库获取数据，其中所述获取到的数据包括一个或多个历史药品计划的时序数据和定性数据，所述定性数据与临床试验的特性有关；

由所述处理电路基于来自所述数据库的所述获取到的数据来产生一个或多个模型，其中所述一个或多个模型中的每一者与时序事件有关，所述时序事件是与所述临床试验有关的一个或多个日期；

由所述处理电路根据所述一个或多个模型来确定与所述时序事件有关的一个或多个输出；

由所述处理电路基于所述确定的一个或多个输出来选择所述一个或多个药品计划中的一者来进行制造；以及

由所述处理电路经由网络向制造装置传输与所述一个或多个药品计划中的所述选中药品计划的所述药品的制造有关的制造信息。

9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：由所述处理电路基于与所述一个或多个药品计划中的一者的所述时序事件有关的输出和与所述一个或多个药品计划中的后续药品计划的所述时序事件有关的对应输出的比较来选择所述一个或多个药品计划中的一者来进行制造。