[发明专利]用于创建和管理与香料相关的用户配置文件的方法和系统

说明书

本发明涉及一种用于创建和管理与香料相关的用户配置文件的方法，包括以下步骤：‑基于要被设置配置文件的用户的输入来识别初始香料偏好配置文件(S2–S5)；‑基于初始香料偏好配置文件为用户提供第一数量的芳香调协，其中在适合于与自动香料分配器单元(12)一起使用的香料盒中提供香料(S6)；‑基于初始香料偏好配置文件和根据自动香料分配器单元(12)的操作对使用模式的评估，来创建用户配置文件(S8)；以及‑基于用户配置文件定期为用户提供更换香料盒，并基于对自动香料分配器单元(12)的使用模式的评估更新用户配置文件(S10，S8)。

本发明涉及一种用于创建和管理与香料有关的用户配置文件的方法，以及一种用于执行这种方法的系统。

很早以前就知道在化妆品和其他生活方式领域的背景中分配芳香液体，例如香水或空气清新器液体。为此目的，已知用于芳香液体的手动操作的分配器和扩散器，用户可以在手动致动时使用它们使液体喷成雾状或雾化。另外，市场上有电动操作的气味扩散器，其中气味扩散器例如每隔一定间隔使芳香液体雾化。

要分配的芳香液体通常是溶解在载体或溶剂液体中的多达数十或数百个芳香分子的复杂混合物，它们以预定比例混合以构建所谓的“调协(accords)”，这参考了音乐理论：以预定的比例覆盖多个音调频率会导致不同的和谐或紧张的感觉。基于所述调协的概念，香水制造者会根据家族、子家族、分类器尺寸对香水进行分类，其中最强烈的嗅觉被识别为家族，较弱的嗅觉被识别为子家族，且最弱的被识别为分类器尺寸。在香水组成的领域中，所述调协本身由许多芳香分子组成，并且通常根据它们的真实来源或原型被分类，即被分类为例如柠檬酸、皮革、木质等类别。

显而易见的是，由于自然界中发现的大量芳香液体并且对于香水制造者也可以购买到，因此可以想象到实际上无数种可能性来组合所述芳香液体。尽管这已经导致市场上越来越多的具有独特气味的香水和空气清新器，但仍需要个性化的气味。例如，这已经导致了香水制造者提供了为其客户量身定制的定制气味，这些顾客愿意支付五位数来创建他们自己的个性化香水。但是，目前市场上所有的气味和香水都是静态的，使得各种芳香分子的混合比例由香水制造者确定，且不能根据用户的实时偏好进行动态更改和调节。由于人的个人品味和嗅觉倾向于随着时间而改变和调制，因此所有可用的香水和空气清新器的静态性质无法保证任何用户在任何时候都满意的结果。

因此，本发明的目的是提供一种用于创建和管理与香料相关的用户配置文件的方法，利用该方法可以解释用户的品味和偏好的时间依赖变化，并且利用该方法可以基于如下来进行预测：基于可用数据的评估，在任何时候都可以为用户提供令人满意的气味。为此目的，根据本发明的方法包括以下步骤：

·基于要被设置配置文件的用户的输入来识别初始香料偏好配置文件，

·基于初始香料偏好配置文件为用户提供第一数量的芳香调协，其中在适合于与自动香料分配器单元一起使用的香料盒中提供香料，

·基于初始香料偏好配置文件以及根据自动香料分配器单元的操作对使用模式的评估，来创建用户配置文件，以及

·基于用户配置文件定期为用户提供更换香料盒，并基于对自动香料分配器单元的使用模式的评估来更新用户配置文件。

因此，利用根据本发明的方法，通过监视用户的使用模式并定期地并且至少部分地基于所述使用模式向他或她提供更换香料盒，创建了反馈回路，其中数据是持续产生的并用于更新和指定相应用户的不断变化的品味和偏好。因此，自动香料分配器单元不仅充当实际上为用户提供香料的硬件，而且还充当用户与用于跟踪和预测他/她的偏好的底层算法之间的接口。在至少部分地基于用户配置文件所做的描述来调节分配器单元的操作以及提供新的香料并评估用户对所述调节的反应时，反馈回路闭合，并且基于机器学习的原理，预期根据本发明的方法的不断提高的预测能力。

为了识别初始香料偏好配置文件，可以采用几种策略。在本发明的最基本的实施例中，用户可以例如基于对优选气味的建议或口头描述，从有限数量的预定义的初始香料偏好配置文件简单地进行选择。