[发明专利]用于表征婴幼儿粪便模式的方法和系统

权利要求书

1.一种分析粪便稠度的计算机执行的方法，包括以下步骤：

-提供婴儿的粪便，

-用包括摄像头的便携式设备捕捉粪便的图像，

-将捕捉的图像提供给预训练的卷积神经网络(CNN)的输入层；

-使用CNN对捕捉的图像进行处理，从而从CNN的最终层获得分类矢量，并且从所述分类矢量获得关于预测的分数的信息；

其中对CNN的至少最终层进行定制，使得所述分类矢量的每个元素对应于粪便分析尺度的相应分数，以及

-储存关于预测的分数的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述粪便设置在打开的尿布中。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述粪便设置在便盆、床便器、马桶椅或带平台的马桶中。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，还包括在捕捉图像之前，通过便携式设备显示引导信息从而来满足预定条件。

5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中捕捉图像包括当满足预定条件时通过便携式设备自动地捕捉图像。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中预定条件包括将粪便放置在具有规则背景的表面上的条件。

7.根据权利要求4或5中任一项所述的方法，其中预定条件包括粪便是图像中出现的唯一物体的条件。

8.根据权利要求2所述的方法，其中预定条件包括将尿布放置在具有规则背景的表面上的条件。

9.根据权利要求2所述的方法，其中预定条件包括尿布是图像中出现的唯一物体的条件。

10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中关于预测的分数的信息包括以下信息中的至少一个：预测的分数、捕捉的粪便的图像、以及捕捉图像的日期和/或时间。

11.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中使用CNN对捕捉的图像进行处理是通过便携式设备执行的。

12.根据权利要求1至10中的任一项所述的方法，其中使用CNN对捕捉的图像进行处理是通过与便携式设备通信的服务器执行的。

13.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中关于预测的分数的信息储存在便携式设备或与便携式设备通信的服务器中的至少一个中。

14.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中所述图像是彩色图像。

15.根据权利要求1所述的方法，还包括基于与多个捕捉图像的预测分数相关的储存时间信息，来分析粪便产生的频率。

16.一种用于分析粪便稠度的系统，包括：

-便携式设备，所述便携式设备包括：

摄像头，所述摄像头被配置为捕捉婴儿的粪便的图像，

控制器，所述控制器被配置为：

将捕捉的图像提供给预训练的卷积神经网络(CNN)的输入层，

从CNN的最终层获得分类矢量，其中对CNN的至少最终层进行定制，使得所述分类矢量的每个元素对应于粪便分析尺度的相应分数，以及

从所述分类矢量获得关于预测的分数的信息，以及

存储器，用于储存关于预测的分数的信息。

17.根据权利要求16所述的系统，其中所述粪便设置在打开的尿布中。

18.根据权利要求16所述的系统，其中所述粪便设置在便盆、床便器、马桶椅或带平台的马桶中。