[发明专利]用于解码端运动矢量修正的基于误差面的子像素精确修正方法有效
申请号: | 201980040320.0 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN112292861B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 斯利拉姆·赛阿瑟拉门;奇甫阿·瑞安·阿;赛格安仁·蔻特查阿 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/523 | 分类号: | H04N19/523;H04N19/557 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 解码 运动 矢量 修正 基于 误差 像素 精确 方法 | ||
鉴于解码端运动矢量修正/推导是译码系统的标准方面,编码器也需要执行相同的误差面技术,以免编码器重建与解码器重建之间有任何漂移。因此,所有实施例的各方面都适用于编码系统和解码系统。在模板匹配中,修正移动仅在参考中发生,从子像素精确中心开始,其中,所述子像素精确中心是基于显式指示的融合索引导出的或通过代价评估隐式推导的。在双边匹配(有或没有平均模板)中,所述修正在参考列表L0和L1中从相应的子像素精确中心开始,其中,所述子像素精确中心是基于所述显式指示的融合索引推导或通过代价评估隐式推导的。
相关申请案交叉申请
本申请要求于2018年07月02日提交、申请号为201831024666、发明名称为“用于解码端运动矢量修正的基于误差面的子像素精确修正方法(AN ERROR SURFACE BASED SUB-PIXEL ACCURATE REFINEMENT METHOD FOR DECODER SIDE MOTION VECTOR REFINEMENT)”的印度临时专利申请的权益,其全部内容通过引用的方式并入本文中。
背景技术
目前的混合视频编解码器(如H.264/AVC或H.265/HEVC)采用包括预测译码在内的压缩。将视频序列的图像划分为像素块,然后对这些块进行译码。不是逐个像素对块进行译码,而是使用与整个块空间相邻或时间相邻的已编码像素来预测该块。编码器仅进一步对该块与其预测块之间的差值进行处理。所述进一步处理通常包括将块像素变换为变换域中的系数。然后,可以通过量化进一步压缩系数,并进一步通过熵译码进行压缩以形成码流。所述码流还包括能够对编码视频进行解码的任何信令信息。例如,所述信令信息可包括编码相关的设置,如输入图像的大小、帧率、量化步长指示、应用于图像块的预测等。以编码器和解码器已知的方式在码流内对经译码信令信息和经译码信号进行排序。这使解码器能够对经译码信令信息和经译码信号进行解析。
时间预测利用视频图像(也称为帧)之间的时间相关性。时间预测也称为帧间预测,因为它是利用(帧间)不同的视频帧之间的相关性进行预测。因此,根据一个或多个先前编码的图像(也称为一个或多个参考图像)对正在编码的块(也称为当前块)进行预测。参考图像不一定按照视频序列的显示顺序,是当前块所在的当前图像的前一张图像。编码器可以按不同于显示顺序的译码顺序对图像进行编码。可以确定参考图像中的共址块作为当前块的预测块。共址块是位于参考图像中与当前图像中的当前块位置相同的块。这种预测对于静止的图像区域(即没有从一个图像移动到另一个图像的图像区域)而言是准确的。
为了获得考虑了移动的预测值,即运动补偿预测值,通常在确定当前块的预测时采用运动估计。因此,根据参考图像中的块预测当前块,该块位于与共址块的位置相距运动矢量所给定的距离的位置处。为了使解码器能够确定当前块的相同预测,可以在码流中指示运动矢量。为了进一步减少为每个块指示运动矢量而引起的信令开销,可以估计运动矢量本身。可以根据空域和/或时域中邻块的运动矢量进行运动矢量估计。
可以使用一个参考图像或通过对从两个或更多个参考图像获得的预测进行加权来计算当前块的预测。参考图像可以是相邻图像,即按显示顺序紧接当前图像之前和/或紧接当前图像之后的图像,因为相邻图像最有可能与当前图像类似。然而,通常,参考图像还可以是码流中按显示顺序在当前图像之前或之后的任何其它图像(解码顺序)。例如,在视频内容中有遮挡和/或非线性移动的情况下,这是有利的。因此,还可以在码流中指示参考图像标识。
帧间预测的一种特殊模式是双向预测,其中使用两个参考图像生成当前块的预测。特别地,将对相应的两个参考图像确定的两个预测组合成当前块的预测信号。双向预测可以产生比单向预测(即仅使用单个参考图像进行的预测)更精确的当前块预测。更精确的预测使得当前块的像素与预测之间的差值(也称为“残差”)较小,从而可以更有效地编码,即压缩成更短的码流。通常,可以使用多于两个参考图像来查找相应的多于两个参考块,以预测当前块,即,可以应用多参考帧间预测。因此,术语“多参考预测”包括双向预测以及使用多于两个参考图像的预测。
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