[发明专利]图像检索装置，图像检索方法，商品目录生成系统和记录介质

说明书

一种图像检索装置获取待处理图像，所述待处理图像包括至少一个物品。所述图像检索装置从分别属于与所述待处理图像包含的物品所属的类别为不同的特定类别的多个商品的商品图像中，特定具有与所述物品的评价值存在预定关系的评价值的商品的商品图像，作为与所述待处理图像相关联的关联图像。

技术领域

本发明涉及一种图像检索装置，图像检索方法，商品目录生成系统和记录介质。

背景技术

最新的系统推荐最适合顾客的商品。例如，在专利文献1中描述的计算方法中，预先学习商品数据和用户的属性数据之间的关系，并且将新用户的属性数据输入到学习结果中，以计算与各商品数据的适合程度。通过使用这种计算方法，可以根据适合程度推荐商品。

引文列表

专利文献

【专利文献1】JP2016-181196A

发明内容

技术问题

然而，根据专利文献1，在用户购买多个类别(上衣，下装，鞋子，帽子等)的商品的情况下，针对每个类别推荐该商品。另一方面，为每个类别单独推荐的商品不一定是合适的组合。

鉴于上述缺点做出了本发明，本发明的目的在于，当推荐不同类别的商品时，使得能够推荐成为合适组合的商品。

解决问题的方案

本发明的示例实施例包括一种图像检索装置，包括：获取单元，配置为获取待处理图像，所述待处理图像包括至少一个物品；以及特定单元，从与所述待处理图像包含的物品属于的类别不同的类别的多个商品的商品图像中，特定具有与所述物品的评价值存在预定关系的评价值的商品的商品图像，作为与所述待处理图像相关联的关联图像。可以互相关联地输出所述待处理的图像和所述特定的关联图像。

在一个示例中，预定关系表示商品图像的评价值和待处理图像中包含的物品的评价值可以最佳地组合。例如，如下所述，预定关系可以由评价值模式表示。

本发明的效果

根据本发明的实施例，当推荐不同类别的商品时，使得能够推荐成为合适组合的商品。

附图说明

附图旨在描述本发明的示例实施例，而不应被解释为限制其范围。除非明确说明，否则附图不应视为按比例绘制。而且，相同或相似的附图标记在若干视图中表示相同或相似的组件。

图1是表示具有根据第一实施例的图像检索装置的销售系统的系统配置的示例的图。

图2是表示销售系统中每个阶段的处理流程的序列图。

图3是表示图像检索装置的硬件配置的示例的图。

图4是表示图像检索装置的功能配置的示例的图。

图5是表示图像检索装置的信息获取单元的功能配置的细节的图。

图6是表示第一学习信息的示例的图。

图7是表示图生成单元的处理的示例的图。

图8是表示第二学习信息的示例的图。

图9是表示第二学习信息的示例的图。

图10是表示商品图像信息的示例的图。

图11是表示图像检索装置的学习单元的功能配置的细节的图。

图12A和图12B是各自表示评价值学习单元的处理的示例的图。

图13A和图13B是各自表示组合学习单元的处理的示例的图。