[发明专利]将不同计算资源的使用量化为单个测量单元

说明书

一种用于量化资源使用的方法可以包括测量在一段时间内正在被使用的多个物理计算资源的量。该方法还可以包括归一化正在被使用的每个物理计算资源的每个测量的量。该方法还可以包括对正在被使用的物理计算资源的归一化的测量的量进行求和，以生成表示在该时间段内正在被使用的物理计算资源的单个使用值。

相关申请的交叉引用

本申请要求在2018年3月23日提交的题为“将不同计算资源的使用量化为单个测量单元”的美国临时申请No.62/647,335和在2018年6月27日提交的题为“将不同计算资源的使用量化为单个测量单元”的美国临时申请No.62/690,533的权益，二者均通过引用完全并入本文。

技术领域

本公开总体上涉及计算，并且更具体地涉及计量不同计算机资源的使用以及将使用量化为单个测量单元。

背景技术

云计算允许用户(例如，个人或组织)租用由第三方维护和/或管理的计算资源。这可允许用户租用针对其个人计算需求定制的计算资源，而不必在物理硬件、数据中心房地产、电力、数据中心人员和/或软件许可证方面做出大量投资。

示例云计算系统可以包括物理资源(例如，处理器和存储器)和/或虚拟化的资源(例如，虚拟化处理器和虚拟化存储器)。访问云计算系统的用户可租用能够运行其工作负载的大量资源。所租用的计算资源的量可基于理论最大工作负载来估计。假设理论最大工作负载使用几乎所有(例如，大约100％)可用资源。换句话说，用户将租用执行其工作负载所需的最大量的资源，以便避免由于资源需求的激增而导致的系统性能问题。然而，使用中的激增可能偶尔发生，并且平均使用的资源可能低于理论最大值，这导致浪费(例如，租用未使用的计算资源)。

云计算提供商可基于与用户使用(或消耗)的实际资源量相对的租用(例如，预定时间)的资源量来实施定价模型。这些资源可被封装为具有预配置的中央处理单元(CPU)、存储器(例如，随机存取存储器)、储存器、图形处理单元(GPU)、(例如，提供预定联网速度的)专用联网能力、现场可编程门阵列(FPGA)和/或任何其他计算资源的服务器。所封装的服务器一般可被称为用户可租用一段时间(例如，以秒、分钟、小时、天、周、月、年和/或任何其他时间间隔的间隔)的实体。因此，用户可基于他们估计使用的最大计算资源(例如，其可基于使用中的激增来估计)来租用实体。通过租用实体中的资源，用户可在租赁协议的大部分期限内仅使用计算资源的一部分。换句话说，这可能导致用户支付未被消耗的资源并且云计算提供商可能由于租用未使用的资源而在财务上受益。

发明内容

附图说明

通过阅读以下结合附图的详细描述，将更好地理解这些以及其他特征和优点，其中：

图1示出了与本公开的实施例一致的计算网络的示意性示例。

图2A示出了与本公开的实施例一致的能够在图1的计算网络中使用的计算系统的示意性示例。

图2B示出了与本公开的实施例一致的图2A的计算系统的示意性示例。

图3A示出了与本公开的实施例一致的能够在图2的计算系统中使用的用于测量计算资源的使用的计量器的示意性示例。

图3B示出了与本公开的实施例一致的能够与图3A的计量器一起使用的度量/属性收集器的示意性示例。

图3C示出了与本公开的实施例一致的能够与图3A的计量器一起使用的分析平台的示意性示例。

图3D示出了与本公开的实施例一致的图示资源使用的绘图(或曲线图)。

图4示出了与本公开的实施例一致的可以与图3的计量器一起使用的转换单元生成器的示意性示例。

图5示出了与本公开的实施例一致的将不同计算资源的使用量化为单个测量单元的方法的示例流程图。