[发明专利]用于使成像系统和边缘计算系统同步的系统和方法在审
申请号: | 201980022365.5 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN111919264A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 大卫·埃里克·希瓦利埃;桑迪普·杜塔;萨阿德·西罗海;拉贾·拉姆纳拉扬 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H30/20;G16H30/40 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨贝贝;臧建明 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 成像 系统 边缘 计算 同步 方法 | ||
1.一种系统,包括:
成像系统,所述成像系统至少包括扫描仪和处理器,所述处理器被配置为从在经由所述扫描仪扫描受检者期间采集的数据来重建图像;和
计算设备,所述计算设备通信地耦接至所述成像系统并且定位在所述成像系统外部,所述计算设备被配置为基于所述数据生成决策支持计算,其中所述成像系统在所述扫描期间将所述数据传输至所述计算设备。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述成像系统还包括用户界面,其中基于经由所述用户界面输入至所述处理器的主要任务来确定用于所述扫描的扫描协议。
3.根据权利要求2所述的系统,其中所述处理器将基于所述主要任务的次要任务传输至所述计算设备,并且其中所述计算设备根据所述次要任务来生成所述决策支持计算。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述成像系统还包括显示设备,其中所述处理器被配置为经由所述显示设备显示所述图像和所述决策支持计算。
5.根据权利要求1所述的系统,其中当所述成像系统不处于临界状态时,所述成像系统仅在所述扫描期间传输所述数据。
6.根据权利要求1所述的系统,其中所述计算设备包括非暂态存储器中的深度学习模型,其中所述计算设备将所述数据输入至所述深度学习模型以生成所述决策支持计算。
7.一种用于成像系统的方法,包括:
执行对受检者的扫描以采集成像数据;
在所述扫描期间,将所述成像数据传输至计算设备,所述计算设备通信地耦接至所述成像系统并且定位在所述成像系统外部;
从所述计算设备接收决策支持输出,所述决策支持输出由所述计算设备从所述成像数据计算;以及
显示从所述成像数据重建的图像和所述决策支持输出。
8.根据权利要求7所述的方法,还包括在所述扫描期间评价所述成像系统的状态,其中将所述成像数据传输至所述计算设备包括当所述成像系统的所述状态不为临界时,将所述成像数据传输至所述计算设备,并且当所述成像系统的所述状态为临界时,不将所述成像数据传输至所述计算设备。
9.根据权利要求7所述的方法,还包括接收主要任务的指示,以及将与所述主要任务有关的次要任务的指示传输至所述计算系统。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括根据所述主要任务确定用于所述扫描的扫描协议,其中所述计算系统根据所述次要任务来计算所述决策支持输出。
11.根据权利要求7所述的方法,其中所述计算系统在所述扫描期间计算所述决策支持输出。
12.根据权利要求7所述的方法,其中显示所述图像和所述决策支持输出包括显示叠加在所述图像上的所述决策支持输出。
13.根据权利要求7所述的方法,其中所述计算设备通过将所述成像数据输入至深度学习模型来计算所述决策支持输出,所述深度学习模型输出所述决策支持输出。
14.根据权利要求13所述的方法,还包括经由所述成像系统的用户界面接收关于所述决策支持输出的基础事实,以及将所述基础事实传输至所述计算设备以更新所述深度学习模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于通用电气公司,未经通用电气公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980022365.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。