[发明专利]检测无线电覆盖问题

说明书

提供了一种用于检测覆盖问题的方法(500)。该方法包括从至少一个用户设备(104)接收观测(130)。每个观测包括从基站(104)发射的信号(S)的测量(132)和信号测量值的对应位置(134)。该方法还包括基于所接收的观测来为基站生成覆盖图(210a)，该覆盖图指示关于基站的发射信号的信号特性(212a)。该方法还包括通过将覆盖图馈送到被配置为输出基站的估计特性的神经网络(310)来确定基站的估计特性(312)。

技术领域

本公开涉及检测无线电覆盖问题。

背景技术

无线通信网络(例如，蜂窝网络)为诸如移动设备和数据终端之类的用户设备(UE)提供诸如语音，视频，分组数据，消息和广播之类的通信内容。该通信网络可以包括多个基站，这些基站可以支持跨越分散的地理区域的多个用户设备的通信。

在一些配置中，无线网络相当大并且可以使用大量的基站。这些较大的网络可以具有广泛的站点计划，在这些计划中，电信运营商部署了许多基站(例如，数千个基站)。对于这些基站，站点计划通常会规定基站详细信息，例如天线位置，天线馈线电缆，天线倾斜角，天线方位角等。通常，这些站点详细信息和规格已针对网络性能进行了预先配置。然而，在网络运行期间，用户设备由于站点计划偏差而遇到网络问题的情况并不少见。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种用于检测无线电或信号覆盖问题的方法。该方法包括在数据处理硬件处从至少一个用户设备(UE)(例如，能够接收信号发射的任何设备)接受观测。每个观测包括从基站发射的信号(例如，无线电信号，WiFi信号等)的无线电信号测量以及该信号测量的对应位置。该方法还包括由数据处理硬件基于所接收的观测来生成基站的覆盖图。覆盖图指示关于基站的发射信号的信号特性。该方法可以进一步包括由数据处理硬件基于覆盖图和观测生成观测图。该方法包括通过数据处理硬件通过将覆盖图馈送到被配置为输出基站的估计特性的神经网络中来确定基站的估计特性。在一些示例中，该方法包括通过数据处理硬件通过将覆盖图和观测图馈送到被配置为输出基站的估计特性的神经网络中来确定基站的估计特性。在一些实施例中，信号测量包括位置不确定性测量。

本公开的实施例可以包括以下可选特征中的一个或多个。在一些实施例中，生成用于基站的覆盖图包括将关于基站的覆盖区域划分为像素，每个像素对应于覆盖区域中的一个地理部分。基于这一点，对于每个观测，该方法可以包括：识别具有覆盖区域的相应地理部分的像素，该覆盖区域包含相应观测的信号测量的位置，并将该观测与所识别的像素相关联。对于每个像素，该方法可以包括对与各个像素相关联的任何观测的信号测量值求平均。例如，将观测结果与识别的像素相关联可以包括将观测结果放置在与识别的像素相关联的像素仓中。

在一些示例中，覆盖图包括具有服务小区的网格，并且每个像素对应于一个服务小区。对于覆盖图的每个像素，生成观测图还可包括生成一种指标，该指标单调的表示与相应像素相关联的任何观测的数量。当生成基站的覆盖图时，该方法可以包括生成关于基站的地理区域的地形图，并将该地形图馈送到神经网络中。地形图可以描述地理区域的地形高度或在地理区域的地面之上延伸的物体的存在和/或高度中的至少一个。

在一些配置中，当生成单调地表达与相应像素相关联的任何观测的数量的指标时，该指标包括以下至少一项：与相应像素相关联的任何观测的数量；与相应像素相关的任何观测的次数的日志；或与相应像素相关的任何观测的数量的单调函数。另外地或可替代地，指标还可以包括：确定与相应像素相关联的任何观测的数量，当该数量大于零时，将相应像素的值设为1，当该数量等于零时，将相应像素的值设为0。

在一些实施例中，该方法包括将辅助信息馈送到神经网络中，该辅助信息包括基站的操作频率，基站的天线高度，天线的波束宽度，天线倾斜角或基站的预定位置中的至少一个。基站的特性可以包括基站的估计位置，基站的估计指向方向或基站的天线方位角。可选地，神经网络可以被配置为输出基站的估计特性的置信度指示符。