[发明专利]用于提供废水处理厂的污泥脱水过程的至少一个输入参数的方法和系统

权利要求书

1.一种用于提供废水处理厂的污泥脱水过程的至少一个输入参数和/或至少一个输出参数的方法，其中，所述方法包括：

-获得表示所述废水处理厂的过程数据和/或工厂配置数据的数据，

-将获得的数据的至少一部分供应给至少一个模型，所述模型至少通过从多个废水处理厂收集的历史的过程数据和工厂配置数据与所述废水处理厂中应用的化学品的性能结合而形成，并且

-通过所述至少一个模型预测所述污泥脱水过程的所述至少一个输入参数和/或所述至少一个输出参数，以用于调节所述废水处理厂的所述污泥脱水过程。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，提供的所述至少一个输入参数用于调节所述污泥脱水过程。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述污泥脱水过程的调节促使改进所述污泥脱水过程的所述至少一个输出参数。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述模型的至少一部分使用以下至少一项：混合效果模型、随机决策森林、局部回归、频繁项集发现和关联规则发现。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个模型的形成包括以下处理步骤中的至少一个：分类数据、识别共用参数、结合数据、选择参数。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述污泥脱水过程的所述至少一个输入参数包括以下至少一项：絮凝剂类型、絮凝剂配合比、絮凝剂剂量、絮凝剂浓度、凝结剂类型、凝结剂配合比、凝结剂剂量和凝结剂浓度。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述污泥脱水过程的所述至少一个输出参数包括以下至少一项：污泥性能，诸如污泥干燥度、污泥粘性；或者废水性能，诸如混浊度、颜色、气味、颗粒尺寸、颗粒尺寸分布、颗粒浓度。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，通过使用从多个所述废水处理厂获得的另外的历史的过程数据和工厂配置数据与所述废水处理厂中应用的化学品的性能结合，来连续学习所述至少一个模型以适配所述至少一个模型。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述过程数据包括以下至少一项：废水来源、污泥来源、污泥成因、污泥流速、流入的污泥干固体、吞吐量流速、操作时间、处理步骤之前的污泥的存储时间、处理步骤之后的污泥的存储时间、停留时间、化学品剂量、营养成分、污泥含灰量、流入的污泥中的挥发性固体。

10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述工厂配置数据包括以下至少一项：消化器类型、污泥脱水设备类型和尺寸、絮凝剂注入点、废水处理步骤。

11.一种用于提供废水处理厂的污泥脱水过程的至少一个输入参数和/或至少一个输出参数的计算单元，所述计算单元包括：

-至少一个处理器，以及

-至少一个存储器，存储计算机程序代码的至少一部分，

其中，所述至少一个处理器被配置为使得所述计算单元至少执行：

-获得表示所述废水处理厂的过程数据和/或工厂配置数据的数据，

-将获得的数据的至少一部分供应给至少一个模型，所述模型至少通过从多个所述废水处理厂收集的历史的过程数据和工厂配置数据与所述废水处理厂中应用的化学品的性能结合而形成，并且

-通过所述至少一个模型预测所述污泥脱水过程的所述至少一个输入参数和/或所述至少一个输出参数，以用于调节所述废水处理厂的所述污泥脱水过程。

12.根据权利要求11所述的计算单元，其中，所述计算单元还被配置为将预测的至少一个输入参数提供给所述废水处理厂的控制单元，以利用所述预测的至少一个输入参数调节所述污泥脱水过程。

13.根据权利要求12所述的计算单元，其中，所述污泥脱水过程的调节促使改进所述污泥脱水过程的所述至少一个输出参数。