[发明专利]用于改进化学品生产过程的方法

说明书

本发明涉及一种用于改进化学品生产过程的方法，其中在化学品生产设施（2a，b）处基于至少一些衍生物过程参数（3a，b）通过衍生物化学品生产过程生产衍生物化学产品（1a，b），所述化学品生产设施（2a，b）包括设施内联网（4a，b），其中通过设施内联网（4a，b）内的生产传感器计算机系统（5a，b）从衍生物化学品生产过程测量至少一些衍生物过程参数（3a，b）并且其中用于模拟衍生物化学品生产过程的过程模型（6）被记录在设施内联网（4a，b）外的过程模型管理计算机系统（7）中。该方法的特征在于，将过程模型（6）从过程模型管理计算机系统（7）传输到计算模块（8a，b）用于执行数值分析，该计算模块（8a，b）在设施内联网（4a，b）内，其特征在于衍生物过程参数（3a，b）被提供给计算模块（8a，b），其特征在于计算模块基于衍生物过程参数（3a，b）和过程模型（6）通过数值分析确定（8a，b）用于更新过程模型（6）的修改数据（9a，b），其特征在于在远离化学品生产设施（1a，b）的前体生产设施（14）处通过由前体生产设置（18a，b）至少部分地指定的前体生产过程生产用于衍生物化学产品（1a，b）的生产的前体材料的前体进料（15a，b），其特征在于过程模型（6）包括用于模拟前体生产过程的前体生产模型（17），其特征在于前体进料（15a，b）被输送到化学品生产设施（2a，b）并用于衍生物化学品生产过程以及其特征在于结合前体生产模型（17）基于用户规范至少部分地确定前体生产设置（18a，b）。本发明还涉及用于化学品生产过程的相应系统。

本发明涉及一种具有权利要求1的前序的特征的用于改进化学品生产（chemicalproduction）过程的方法和一种具有权利要求15的前序的特征的用于化学品生产过程的系统。

化学品生产过程是复杂的。结果取决于非常大量的变量和参数。通常的情况是，不仅这些变量和参数的大部分得不到测量，或者因为它们的相关性未被认识或者因为测量是非常困难的，而且它们对产品的影响也是未知的。有时不存在用于保证（stipulate）这种依赖性的理论基础。有时甚至当怀疑依赖性时，也没有足够的数据来以足够的准确性确定这种依赖性。但是认识到并作用于这种依赖性将是更接近最终产品的期望性质中的和减少缺陷产品的比例中的重要步骤。当化学产品在也可以在彼此远离的不同设施处承担的单独的步骤中生产时，这方面就变得甚至更重要。例如，在化学品生产过程中，前体的生产过程中的参数可能针对由前体制成的最终产品的性质相关。

传感器中的进步并且尤其是计算技术中的进步已经使得如下成为可能：不仅累积非常大量的数据，而且在合理的时间内并且以合理的成本对那些非常大量的数据进行数值处理。通过对这些大量的数据应用诸如回归分析之类的计算方法，该回归分析可以被认为是一种数据挖掘的形式，识别迄今未知的化学品生产过程的性质并且对其进行建模成为可能。因此，即使没有过程参数和最终产品的性质之间的依赖性的理论基础存在，这种依赖性也可以通过蛮力（brute-force）“数字捣弄（crunching）”来发现。甚至当理论基础确实存在时，其预测能力也可以被极大地改进。然后，这种依赖性可以用于到达对过程建模的构思（construct），其也可以被称为过程模型。然后，利用附加数据并根据模型的进一步计算分析可以导致对过程模型的迭代延伸、校正或其他修改。然后，一方面，可以将这种模型用于改进过程并且这种模型还可以提供用于附加研究的起点，以便到达所观察到的现象下面的理论概念。

用于改进化学品生产过程的这种方法特别是从EP1 364 262 B1已知。根据来自该现有技术的教导，来自各种来源的数据组合、共享并经受数值分析，以便确定并且连续地改进手边的化学品生产过程的过程模型。

然而，存在对于通过仅对在单个设施内发生的那些生产过程进行建模和影响可以实现的事物的限制。特别地，在单独的前体生产设施中已经生产的前体材料的具体性质对于从使用前体材料作为起点的生产过程获得的衍生物（derivative）产品可能是重要的。在此类情况下，前体材料的重要性可使得前体材料将与用于生产衍生物产品的设施中的过程参数基本上无关地确定衍生物产品的相关性质。因此，在没有对前体生产的一些反馈的情况下，可能没有可靠地获得衍生物产品的一些性质。