[实用新型]基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统

权利要求书

1.基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统，其特征在于：包括机器视觉模块、STM32主控模块、门禁模块、报警模块、NB-iot模块、云服务器；所述的机器视觉模块包括：两个OpenMV模块、云台、指示灯、电源模块，利用机器视觉算法进行人脸识别，统计出入口人流量数据；所述的STM32主控模块由stm32F103设计构成，负责接收传送数据并控制其他模块；所述的门禁模块由射频识别模块和电机模块组成，可识别入门通行卡并控制门的开关，允许客流通行；所述的报警模块由喇叭和蜂鸣器组成，当有特殊情况时可发出警报并进行广播告知，及时疏导游客；所述的NB-iot模块装载电信NB卡后可以接入窄带物联网，可将采集人流量数据传送云端；所述的云服务器可以接入数据库方便网页、手机APP等调用数据，进行数据处理，便于多用户查询。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统，其特征是：所述的机器视觉模块包括：两个OpenMV模块、云台、指示灯、电源；利用Python语言编程设计，设计云台多角度循环转动，调用OpwnMV内置的Haar Cascade特征值检测算法完成人脸识别，通过机器视觉算法对得到的出入口客流量数据进行二次处理，将数据通过串口传送至STM32主控模块。

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统，其特征是：所述的STM32主控模块由stm32F103设计构成，负责接收传送数据并控制其他模块。

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统，其特征是：所述的门禁模块由射频识别模块和电机模块组成，其中射频识别模块由MFRC522设计构成，可识别入门通行卡；射频模块识别到卡片后主控模块控制电机启动打开门，允许通行。

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统，其特征是：所述的报警模块由喇叭和蜂鸣器组成，和stm32主控模块采用蓝牙通信，接收指示命令并做出响应。

6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统，其特征是：所述NB-iot模块包括：NB-iot组块、电信NB卡，可利用窄带物联网将接收的数据上传云端。

7.根据权利要求1所述的基于机器视觉的人流量统计及安全预警系统，其特征是：采用如权利1至6任一所述的基于机器视觉人流量统计及安全预警系统，包括以下步骤：机器视觉模块通过OpenMV模块、云台、指示灯、电源模块进行机器视觉算法完成人脸识别和数据处理，完成出入口人流量统计并传送数据；STM32主控模块和各部分连接，完成数据接收传送和控制功能；门禁模块可识别入门通行卡，负责门的开启和关闭；报警模块和主控模块连接，可接收指令进行报警和广播引导人群；NB-ioT模块连接主控模块和云服务器，负责将接收数据传送云端，存储于数据库；云服务器负责和NB-iot模块连接，接收数据存储于数据库。