[发明专利]电池寿命预测方法及装置有效
申请号: | 201911424064.3 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN113125982B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 郭英杰;黄建 | 申请(专利权)人: | 比亚迪股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/396 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518118 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电池 寿命 预测 方法 装置 | ||
1.一种电池寿命预测方法,其特征在于,包括:
对第一单体电池进行寿命衰减测试,获得第一寿命预测模型;
获取与所述第一单体电池关联的第二单体电池对应的至少一个实际寿命衰减率,一个实际寿命衰减率对应一个工况,所述实际寿命衰减率是指所述第二单体电池在所述工况下测量得到的实际寿命衰减率;
根据所述至少一个实际寿命衰减率和所述至少一个实际寿命衰减率对应的至少一个工况,对所述第一寿命预测模型进行更新处理,获得第二寿命预测模型;
根据所述第二寿命预测模型,对与所述第一单体电池关联的第三单体电池的电池寿命进行预测;
其中,所述第一寿命预测模型包括第一循环寿命预测模型和第一存储寿命预测模型,所述第一循环寿命预测模型用于表示所述第一单体电池在循环使用场景下的寿命衰减率,所述第一存储寿命预测模型用于表示所述第一单体电池在静置场景下的寿命衰减率;
所述实际寿命衰减率包括第一实际寿命衰减率和第二实际寿命衰减率,一个所述第一实际寿命衰减率对应一个第一工况,一个所述第二实际寿命衰减率对应一个第二工况;
所述第一实际寿命衰减率是指所述第二单体电池在所述第一工况下,且在循环使用场景中测量得到的实际寿命衰减率;
所述第二实际寿命衰减率是指所述第二单体电池在所述第二工况下,且在静置场景中测量得到的实际寿命衰减率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个实际寿命衰减率和所述至少一个实际寿命衰减率对应的至少一个工况,对所述第一寿命预测模型进行更新处理,获得第二寿命预测模型,包括:
根据至少一个第一实际寿命衰减率和所述至少一个第一实际寿命衰减率对应的至少一个第一工况,对所述第一循环寿命预测模型进行更新处理,获得第二循环寿命预测模型;
根据至少一个第二实际寿命衰减率和所述至少一个第二实际寿命衰减率对应的至少一个第二工况,对所述第一存储寿命预测模型进行更新处理,获得第二存储寿命预测模型;
所述根据所述第二寿命预测模型,对与所述第一单体电池关联的第三单体电池的电池寿命进行预测,包括:
根据所述第二循环寿命预测模型和所述第二存储寿命预测模型,对与所述第一单体电池关联的第三单体电池的电池寿命进行预测。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二循环寿命预测模型和所述第二存储寿命预测模型,对与所述第一单体电池关联的第三单体电池的电池寿命进行预测,包括:
获取与所述第一单体电池关联的第三单体电池在循环使用场景中的至少一个第三工况;
根据所述至少一个第三工况和所述第二循环寿命预测模型,计算所述第三单体电池在所述循环使用场景中的预测电池寿命;
获取与所述第一单体电池关联的第三单体电池在静置场景中的至少一个第四工况;
根据所述至少一个第四工况和所述第二存储寿命预测模型,计算所述第三单体电池在所述静置场景中的预测电池寿命;
根据所述第三单体电池在所述循环使用场景中的预测电池寿命和所述静置场景中的预测电池寿命,计算所述第三单体电池的预测电池寿命。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个实际寿命衰减率和所述至少一个实际寿命衰减率对应的至少一个工况,对第一寿命预测模型进行更新处理,获得第二寿命预测模型之前,所述方法还包括:
获取所述至少一个实际寿命衰减率对应的至少一个工况中每个工况的工况频率,所述工况频率用于表示所述工况在所述至少一个工况中出现的概率;
所述根据所述至少一个实际寿命衰减率和所述至少一个实际寿命衰减率对应的至少一个工况,对第一寿命预测模型进行更新处理,获得第二寿命预测模型,包括:
根据所述至少一个实际寿命衰减率、所述至少一个实际寿命衰减率对应的至少一个工况以及每个所述工况的工况频率,对所述第一寿命预测模型进行更新处理,获得第二寿命预测模型。
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