[发明专利]基于语义网的企业合同审核系统及方法

权利要求书

1.基于语义网的企业合同审核系统，其特征在于：包括导入单元，用于导入合同文档；数据库，用于储存合同模板和标准合同文本；分析单元，用于计算所导入的合同文档与标准合同文本的语义相似度；判断单元，用于判断语义相似度是否满足预设的要求；输出单元，用于根据语义相似度是否满足要求输出审核结果。

2.根据权利要求1所述的基于语义网的企业合同审核系统，其特征在于：还包括分词单元，用于将合同文档连续的字序列重新组合成词序列，并确定该合同文档的关键词；具体步骤包括：S11，切词，将一个汉字序列切分成单独的词；S12，去除没有实际含义的停用词；S13，采用TF-IDF构建词权重，并将权重大的作为关键词。

3.根据权利要求2所述的基于语义网的企业合同审核系统，其特征在于：还包括聚类单元，用于确定最能代表该合同文档类别的关键词；具体步骤包括：S21，输入分词单元确定出的关键词；S22，随机选取K个关键词作为初始的聚类中心；S23，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心；S24，重新计算聚类中心；S25，若收敛，输出聚类结果；若不收敛，返回步骤S22。

4.根据权利要求3所述的基于语义网的企业合同审核系统，其特征在于：还包括匹配单元，用于根据聚类结果采用KMP算法匹配合同数据库的合同模板和标准合同文本；具体步骤包括：S1：寻找模式串的每个子串前缀和后缀最长公共元素长度；S2：求next数组；S3：根据next数组进行匹配。

5.根据权利要求4所述的基于语义网的企业合同审核系统，其特征在于：还包括生成单元，用于在合同模板的基础上，根据关键词生成对比合同文本。

6.基于语义网的企业合同审核方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：导入合同文档；

S2：计算所导入的合同文档与标准合同文本的语义相似度；

S3：判断语义相似度是否满足预设的要求；

S4：根据语义相似度是否满足要求输出审核结果。

7.根据权利要求6所述的基于语义网的企业合同审核方法，其特征在于：还包括分词，将合同文档连续的字序列重新组合成词序列，并确定该合同文档的关键词；具体步骤包括：S11，切词，将一个汉字序列切分成单独的词；S12，去除没有实际含义的停用词；S13，采用TF-IDF构建词权重，并将权重大的作为关键词。

8.根据权利要求7所述的基于语义网的企业合同审核方法，其特征在于：还包括聚类，确定最能代表该合同文档类别的关键词；具体步骤包括：S21，输入分词确定出的关键词；S22，随机选取K个关键词作为初始的聚类中心；S23，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心；S24，重新计算聚类中心；S25，若收敛，输出聚类结果；若不收敛，返回步骤S22。

9.根据权利要求8所述的基于语义网的企业合同审核方法，其特征在于：还包括根据聚类结果采用KMP算法匹配合同数据库的合同模板和标准合同文本；具体步骤包括：S1：寻找模式串的每个子串前缀和后缀最长公共元素长度；S2：求next数组；S3：根据next数组进行匹配。

10.根据权利要求9所述的基于语义网的企业合同审核方法，其特征在于：还包括在合同模板的基础上，根据关键词生成对比合同文本。