[发明专利]急性白血病的骨髓细胞形态的数据治理分析方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种急性白血病的骨髓细胞形态的数据治理分析方法及系统，所述方法包括步骤1～步骤5，经过采集骨髓细胞元数据，识别急性白血病的骨髓细胞形态主数据，搭建主数据模型及数据标准，理解细胞形态数据，对数据质量进行清洗，转换，设定安全边界，根据骨髓细胞形态的各个数据关联度，影响性分析，多次保障及判断元数据的完整性及时性。确保最终数据治理决策时骨髓细胞主数据及元数据的准确性，同时结合判断急性白血病的数字化业内经验，建立映射关系，最终来诊断急性白血病相关结论。本发明解决了急性白血病诊断高效且可靠方案的需求，减少误诊，并实现了数据共享，同时严格保护了病人的疾病数据隐私。

技术领域

本发明涉及白血病细胞分析技术领域，尤其涉及一种急性白血病的骨髓细胞形态的数据治理分析方法及系统。

背景技术

急性白血病（acute leukemia, AL）是造血干细胞的恶性克隆性疾病，是常见的血液系统恶性肿瘤，发病时骨髓中异常的原始细胞及幼稚细胞（白血病细胞）大量增殖，抑制正常造血，广泛浸润肝、脾、淋巴结等髓外脏器。表现为贫血、出血、感染和浸润等临床特征。根据受累的细胞类型，AL通常可以分为急性淋巴细胞白血病（acute lymphoblasticleukemia，ALL）和急性髓细胞白血病（acute myeloid leukemia，AML）两大类。我国AML的发病率约为1.62/10万，而ALL则约为0.69/10万。成人以AML多见，儿童以ALL多见。急性白血病若不经特殊治疗，平均生存期仅3个月左右，短者甚至在诊断数天后即死亡。

骨髓（Bone Marrow,BM）,由于生理变异和不同的调查资料，正常骨髓象各系统各阶段细胞比值变动范围较大，所以正常骨髓象实际含义是正常范围骨髓象，下降数据可做为骨髓涂片中各种血细胞正常值的参考： 粒细胞系统占比例最大，约占1/2。一般原始粒细胞0.02，早幼粒细胞0.05，以中性杆状核最多，其比值大于分叶核细胞，也多于晚幼粒细胞，嗜酸性粒细胞0.05，嗜碱性粒细胞0.01。

随着人口老龄化以及环境污染等因素，急性白血病的发病呈现逐年递增的现象。对疑诊急性白血病的患者，目前仍然是首先进行骨髓穿刺检查，抽取骨髓液行骨髓细胞学，流式细胞学，染色体以及基因检查明确急性白血病的诊断，以及后续的分型和预后判断。

骨髓细胞形态学检查是诊断急性白血病的基础。常规做法是骨髓细胞形态学检查；把骨髓液涂片后，进行瑞氏染色，然后在显微镜下检查判断是否有原始细胞，以及200个有核细胞或者500个有核细胞中原始细胞的比例占多少。

现有技术中存在以下缺点：1、目前骨髓细胞形态学的诊断主要依靠肉眼去计算200个有核细胞中原始细胞的比例，但存在疲劳误诊的情况，数据质量处理过程中的问题未及时纠正，统计不准确。

2、随着急性白血病的发病率越来越高，而相关的骨髓细胞学医生的缺乏，急性白血病从完成骨髓穿刺后到正式报告所花费的时间越来越长，耽误病人的治疗的宝贵时间。

3、未建立数据标准，数字化分析算法，目前的骨髓细胞形态学检查无法远程诊断。

4、目前的骨髓细胞形态学检查仍然停留在经验诊断，无法数字化，各个医疗业务之间数据共享性差，敏感数据等不到有效跟踪和监控，也无法保存电子证据。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种急性白血病的骨髓细胞形态的数据治理分析方法及系统，以使辅助医生诊断白血病。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种急性白血病的骨髓细胞形态的数据治理分析方法，包括：

步骤1：采集不同形态的骨髓细胞元数据，确定元数据的管理范围及安全边界，识别急性白血病的骨髓细胞形态主数据，构建骨髓细胞形态的主数据标准化模型，搭建相关数据检测标准；