[发明专利]一种视频编码方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 201911420497.1 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111083494A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 李东阳 申请(专利权)人: 合肥图鸭信息科技有限公司
主分类号: H04N19/513 分类号: H04N19/513;H04N19/91
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211101 江苏省南京市江宁区东山街*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 编码 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种视频编码方法,其特征在于,包括:

计算当前帧与前一帧重构帧的第一光流,计算前一帧重构帧和前前帧重构帧的第二光流;

将所述第一光流输入运动补偿网络后,提取所述运动补偿网络瓶颈层的参数作为第一特征信息;

将所述第二光流输入运动补偿网络后,提取所述运动补偿网络瓶颈层的参数作为第二特征信息;

将所述第一特征信息和第二特征信息进行融合后,输入超参网络计算得到所述第一特征信息的正态分布概率参数;

基于所述正态分布概率参数对所述第一特征信息进行熵编码。

2.如权利要求1所述的视频编码方法,其特征在于,所述计算当前帧与前一帧重构帧的第一光流,计算前一帧重构帧和前前帧重构帧的第二光流包括:

在视频压缩网络中获取前一帧重构帧和前前帧重构帧,其中前一帧为当前帧的前一帧,前前帧为当前帧的前一帧的前一帧;

计算当前帧图像的像素与前一帧重构帧图像的像素的空间位置映射关系,得到第一光流;

计算前一帧重构帧图像的像素与前前帧重构帧图像的像素的空间位置映射关系,得到第二光流。

3.如权利要求1所述的视频编码方法,其特征在于,所述将所述第一特征信息和第二特征信息进行融合后,输入超参网络计算得到所述第一特征信息的正态分布概率参数包括:

将所述第一特征信息和第二特征信息输入融合网络进行融合得到融合特征信息;

将所述融合特征信息输入超参网络得到一个参数分布矩阵,所述参数分布矩阵即为所述第一特征信息的正态分布概率参数。

4.如权利要求1所述的视频编码方法,其特征在于,所述基于所述正态分布概率参数对所述第一特征信息进行熵编码包括:

基于拉普拉斯分布,根据所述正态分布概率参数对所述第一特征信息进行熵编码。

5.一种视频编码装置,其特征在于,包括:

光流计算模块,用于计算当前帧与前一帧重构帧的第一光流,计算前一帧重构帧和前前帧重构帧的第二光流;

第一特征模块,用于将所述第一光流输入运动补偿网络后,提取所述运动补偿网络瓶颈层的参数作为第一特征信息;

第二特征模块,用于将所述第二光流输入运动补偿网络后,提取所述运动补偿网络瓶颈层的参数作为第二特征信息;

特征融合模块,用于将所述第一特征信息和第二特征信息进行融合后,输入超参网络计算得到所述第一特征信息的正态分布概率参数;

熵编码模块,用于基于所述正态分布概率参数对所述第一特征信息进行熵编码。

6.如权利要求5所述的视频编码装置,其特征在于,所述光流计算模块包括:

第一光流单元,用于计算当前帧图像的像素与前一帧重构帧图像的像素的空间位置映射关系,得到第一光流;

第二光流单元,用于计算前一帧重构帧图像的像素与前前帧重构帧图像的像素的空间位置映射关系,得到光流信息。

7.如权利要求5所述的视频编码装置,其特征在于,所述特征融合模块包括:

融合单元,用于将所述第一特征信息和第二特征信息输入融合网络进行融合得到融合特征信息;

参数单元,用于将所述融合特征信息输入超参网络得到一个参数分布矩阵,所述参数分布矩阵即为所述第一特征信息的正态分布概率参数。

8.如权利要求5所述的视频编码装置,其特征在于,所述熵编码模块包括:

熵编码单元,用于基于拉普拉斯分布,根据所述正态分布概率参数对所述第一特征信息进行熵编码。

9.一种视频编码终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

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