[发明专利]一种基于聚类算法的中药疗效统计方法

说明书

本发明公开了一种基于聚类算法的中药疗效统计方法，涉及中医治疗技术领域，技术方案为，将现有的中药治疗医案进行结构化；将结构化后的中药治疗医案数据化；用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果。本发明的有益效果是：本方案通过构建中医治疗病案的大数据，以大数据为基础进行统计，通过对病人对疾病的诊疗次数来反推其使用药方治疗效果，从侧面体现药方对疾病的治疗的有效程度，从而使其成为药方治疗的参考。

技术领域

本发明涉及中医治疗技术领域，特别涉及一种基于聚类算法的中药疗效统计方法。

背景技术

中医作为我国独有的医疗技术，中医治疗方式中的一大组成部分为熬制中药进行治疗，借助多种药材组成配方进行熬煮，通过患者饮用中药来调和人体，从而实现疾病治疗。

作为去看病的患者，通常不会对看病疗效做出反馈。作为医生而言，需要面对大量的患者，并不容易直接获取所开药方的治疗效果。只能根据个人的经验去判断药方的使用情况。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于聚类算法的中药疗效统计方法。

其技术方案为，S1、将现有的中药治疗医案进行结构化；

S2、将结构化后的中药治疗医案数据化；

S3、用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；

S4、通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；

S5、对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；

S6、以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果。

优选为，所述S1中对中药治疗医案的结构化方法为，

S101、定义多维的医案数据元素结构；

S102、根据S101的医案数据元素结构对应中药治疗医案进行元素拆分；

S103、将拆分后的医案数据按照元素结构组成结构化的中药治疗医案信息。

优选为，所述S2中，将结构化后的中药治疗医案数据化具体为，按照结构化后的元素信息将原中药治疗医案转换为数据形式；通常来说，中药治疗医案包括病症、治疗用配方，将医案的各个信息转换为数据形式，从而方便对医案数据进行管理；

所述S3为将S2数据化后的中药治疗医案构建为中药治疗基础库。

优选为，所述S4中，通过所述中药治疗基础库，提取的药方治疗特征，药方治疗特征包括药方组成特征，病症特征，疗效特征；

通过中药治疗基础库中的数据，提取病案信息，病案信息包括病人信息，病种信息、药方组成信息；

所述病种信息包括疾病信息，疾病信息包括疾病名称及对应中医诊疗的疾病体现形式，即通过望闻问切获得疾病表现；

药方组成信息为药方使用的药材信息；

通过所述病人信息，病种信息，药方组成信息，提取疗效特征；

所述疗效特征为根据某一病人对应的某一个病种去医院治疗的次数，来统计药方疗效，以该病人去某一医院第一次诊疗某一病种为起始，以获取一个药方后的诊疗次数进行统计，其后续时间中，去医院诊疗同一病种次数值越低，则证明其使用该药方的治疗配方效果越好。诊疗次数统计的医院为该病人去过的所有医院的诊疗次数。