[发明专利]一种基于云计算的知识图谱架构实现方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于云计算的知识图谱架构实现方法及系统，其特征在于：包括以下步骤，一种基于云计算的知识图谱架构实现方法，包括以下步骤，数据获取模块获取数据资源并存储；实体抽取模块从数据资源中进行实体抽取，得到实体信息；将实体信息传输至知识存储模块，并进行存储；实体关联模块从数据资源中进行实体关系抽取；将建立的实体关系传输至知识存储模块，并进行存储；图谱展示模块根据知识存储模块存储内容进行数据展示。本发明的有益效果：将资源获取、实体抽取和实体关系存储合理结合，从而构建成一整套可用于AI人工智能中的知识图谱，对外提供完整的数据服务，并应用于人工智能等领域中。

技术领域

本发明涉及云计算的技术领域，尤其涉及一种基于云计算的知识图谱架构实现方法及系统。

背景技术

近年来，随着人工智能技术的发展，知识图谱的重要性逐渐凸显出来，尤其人工智能中自然语言识别与人机对话，更是离不开知识图谱，知识图谱能够用来将自然界中存在的实体以及概念，通过关系的形式关联起来。

而现有的计算机领域没有一个系统的方法或者架构，将具体的知识图谱的实现方法描述以及实现，较多的存在于概念，也没有系统的实现从数据挖掘到实体关联、图谱展示的整个过程。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的一个技术问题是：提供一种基于云计算的知识图谱架构实现方法，结合爬虫服务、实体抽取关系抽取、图谱数据存储这三种不同的服务，并对外提供完整的数据服务。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于云计算的知识图谱架构实现方法，包括以下步骤，数据获取模块获取数据资源并存储；实体抽取模块从数据资源中进行实体抽取，得到实体信息；将实体信息传输至知识存储模块，并进行存储；实体关联模块从数据资源中进行实体关系抽取；将建立的实体关系传输至知识存储模块，并进行存储；图谱展示模块根据知识存储模块存储内容进行数据展示。

作为本发明所述的基于云计算的知识图谱架构实现方法的一种优选方案，其中：所述数据获取模块通过解析网页来获取数据资源。

作为本发明所述的基于云计算的知识图谱架构实现方法的一种优选方案，其中：所述解析网页还包括以下步骤，通过http请求获取网页，并将获取到的网页进行解析，从而得到网页中所有的链接地址；将得到的所有的url放入消息队列中；读取存放url的消息队列从而获取url，根据url请求网页内容，获取到网页的内容数据，将得到的数据信息存储在数据库中；从消息队列中依次取网页的url链接地址，并重复以上步骤。

作为本发明所述的基于云计算的知识图谱架构实现方法的一种优选方案，其中：所述实体抽取模块进行实体抽取还包括以下步骤，将接收到的数据资源进行转化为HtmlDocument格式；从Document对象中提取对应的实体信息。

作为本发明所述的基于云计算的知识图谱架构实现方法的一种优选方案，其中：所述实体信息包括实体名称以及属性信息，属性信息包括实体基本属性、实体标签和实体描述信息。

作为本发明所述的基于云计算的知识图谱架构实现方法的一种优选方案，其中：所述实体关联模块的实体关系抽取还包括以下步骤，读取从数据获取模块接收的数据资源；解析数据资源，得到该数据资源与其他实体的关系；根据该数据资源与其他实体的关系，结合实体抽取模块中的抽取的实体进行关系关联，建立实体关系。

作为本发明所述的基于云计算的知识图谱架构实现方法的一种优选方案，其中：所述知识存储模块基于图数据库Neo4j实现，进行数据的存储。