[发明专利]超声扫查引导方法、超声设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911413636.8 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN113116384A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 赵明昌;莫若理;陆振宇 申请(专利权)人: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08;A61B8/00;G06N3/04;G06T17/00;G16H40/63
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人: 曹祖良
地址: 214028 江苏省无锡市新吴区新*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 超声 引导 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及超声导航技术领域,具体涉及一种超声扫查引导方法、超声设备及存储介质,本发明的超声扫查引导方法包括:加载检测对象待扫查目标器官对应的三维超声模型,所述三维超声模型中至少包含一个带有位置信息和角度信息的标准扫查切面;获取所述超声探头扫查的当前超声图像;基于所述当前超声图像获取所述当前超声图像的位置信息和角度信息;根据所述当前超声图像与所述标准扫查切面的位置信息和角度信息,引导所述超声探头运动至所述标准扫查切面处。本发明提高了超声探头查找标准扫查切面的速度和准确度,提高了操作人员的扫查效率。

技术领域

本发明涉及超声导航技术领域,尤其涉及一种超声扫查引导方法、超声设备及存储介质。

背景技术

超声诊断仪在临床医学中有着广泛应用,能够从头到脚对身体各个部位进行超声影像检查与诊断应用。超声扫查获取的超声影像质量决定后期的诊断。在实际情况中,医师操作超声探头运动至目标器官处进行扫查,而不同医师的经验积累和操作熟练程度不同,有的医师经验积累较少,操作经验差的医师并不能快速准确地操作超声探头获取到标准切面的超声图像。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足,提供一种能够引导超声探头运动至标准扫查切面的超声扫查引导方法、超声设备及存储介质。

作为本发明的第一个方面,提供了一种超声扫查引导方法,包括:

加载检测对象待扫查目标器官对应的三维超声模型,所述三维超声模型中至少包含一个带有位置信息和角度信息的标准扫查切面;

获取所述超声探头扫查的当前超声图像;

基于所述当前超声图像获取所述当前超声图像的位置信息和角度信息;

根据所述当前超声图像与所述标准扫查切面的位置信息和角度信息,引导所述超声探头运动至所述标准扫查切面处。

进一步地,基于所述当前超声图像获取所述当前超声图像的位置信息和角度信息,包括:

将所述当前超声图像与所述三维超声模型输入训练好的索引神经网络模型进行处理,确定所述当前超声图像的位置信息和角度信息。

进一步地,所述将所述当前超声图像与所述三维超声模型输入训练好的索引神经网络模型进行处理,确定所述当前超声图像的位置信息和角度信息,包括:

通过二维卷积神经提网络取所述当前超声图像中的第一特征向量;

通过三维卷积神经网络提取所述三维超声模型中的第二特征向量;

在维度上将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行拼接,得到第一拼接特征向量;

将所述第一拼接特征向量输入全连接层,输出所述当前超声图像的位置信息和角度信息。

进一步地,基于所述当前超声图像获取所述当前超声图像的位置信息和角度信息,包括:

将所述当前超声图像输入训练好的全卷积神经网络模型进行处理,确定所述当前超声图像的位置信息和角度信息。

进一步地,所述将所述当前超声图像输入训练好的全卷积神经网络模型进行处理,确定所述当前超声图像的位置信息和角度信息,包括:

将所述当前超声图像输入全卷积神经网络进行处理,得到所述当前超声图像的特征图;

对所述特征图进行全局最大池化处理,得到所述当前超声图像的第三特征向量;

对所述特征图进行全局平均池化处理,得到所述当前超声图像的第四特征向量;

将所述第三特征向量与所述第四特征向量进行拼接,得到第二拼接特征向量;

将所述第二拼接特征向量输入全连接层,输出所述当前超声图像的位置信息和角度信息。

进一步地,所述根据所述当前超声图像与所述标准扫查切面的位置信息和角度信息,引导所述超声探头运动至所述标准扫查切面处,包括:

根据所述位置信息和角度信息规划所述超声探头运动至所述标准扫查切面的引导路径;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡祥生医疗科技股份有限公司,未经无锡祥生医疗科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911413636.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top