[发明专利]一种异常交易监测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种异常交易监测方法，其特征在于，包括：

数据获取，通过数据源接口从数据库获取常规数据，从消息队列系统获取实时数据；

智能判断，根据获取到的常规数据和实时数据进行异常交易判断；

存储展示，存储系交易监测统相关数据并进行异常交易监测结果展示。

2.根据权利要求1所述的一种异常交易监测方法，其特征在于，所述常规数据包括：客户、股票、基金、期货的基本信息数据，所述实时数据包括客户交易数据以及市场行情数据。

3.根据权利要求1所述的一种异常交易监测系方法，其特征在于，所述智能判断包括异常交易监测模型建立，异常交易监测模型包括异常交易描述信息、异常交易分类信息、异常交易特征信息以及异常交易阈值信息。

4.根据权利要求3所述的一种异常交易监测方法，其特征在于，所述智能判断还包括函件分析，对交易所发送的监管函件进行智能分析以生成新的异常交易监测模型。

5.根据权利要求3所述的一种异常交易监测方法，其特征在于，所述智能判断模块还包回测和试算，回测用于对历史交易数据进行回测；试算用于修改异常交易监测模型的监测逻辑和监测阈值，并通过历史交易数据对修改后的模型进行试算。

6.根据权利要求4所述的一种异常交易监测方法，其特征在于，所述函件分析包括：

NLP处理，对监管函件进行自然语言处理分析，提取其中的关键实体产生结构化数据；

智能分析：对产生的结构化数据进行语义分析、规则特征提取、阈值提取；将得到的语义分析结果、特征数据以及阈值结合历史交易数据进行机器学习，形成新的异常交易监测模型。

7.一种异常交易监测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于通过数据源接口从数据库获取常规数据，从消息队列系统获取实时数据；

智能判断模块，用于根据获取到的常规数据和实时数据进行异常交易判断；

存储展示模块，用于存储系交易监测统相关数据并进行异常交易监测结果展示。

8.根据权利要求7所述的一种异常交易监测系统，其特征在于，所述监测系统以分布式部署于多台服务器上，每台服务器均包含数据获取模块、智能判断模块以及存储展示模块。

9.一种异常交易监测系统，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储指令；

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1～6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～6任一项所述方法的步骤。