[发明专利]流失用户标识识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201911411312.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111178973A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 莫国龙 | 申请(专利权)人: | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 宁立存 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 流失 用户 标识 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种流失用户标识识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户标识在当前时刻之前的预设时间段内的历史操作数据;
对所述历史操作数据进行统计,得到所述用户标识对应的分值;
根据所述分值确定所述用户标识的识别结果,所述识别结果表示所述用户标识是否为流失用户标识;
其中,所述历史操作数据包括操作次数、操作资源数量或操作时间间隔中的至少一项操作数据,所述操作资源数量表示所述用户标识在所述预设时间段内执行的资源转移操作对应的资源数量总和;所述操作时间间隔表示所述用户标识在所述预设时间段内执行的最后一个操作的操作时刻距离所述当前时刻的时间间隔。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史操作数据包括所述操作次数、所述操作资源数量或所述操作时间间隔中的至少两项操作数据,所述对所述历史操作数据进行统计,得到所述用户标识对应的分值,包括:
按照所述至少两项操作数据的权重,对所述至少两项操作数据进行统计,得到所述用户标识对应的分值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述至少两项操作数据的权重,对所述至少两项操作数据进行统计,得到所述用户标识对应的分值,包括:
对所述至少两项操作数据进行归一化处理,得到归一化处理后的至少两项操作数据;
按照所述至少两项操作数据的权重,对所述归一化处理后的至少两项操作数据进行统计,得到所述用户标识对应的分值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分值确定所述用户标识的识别结果,包括:
当所述分值大于预设分值时,确定所述用户标识不是流失用户标识;
当所述分值不大于所述预设分值时,确定所述用户标识是流失用户标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分值确定所述用户标识的识别结果,包括:
获取预设对应关系,所述预设对应关系包括分值范围与用户标识类型的对应关系;
根据所述分值查询所述预设对应关系,确定所述分值所属的分值范围对应的用户标识类型;
当确定的用户标识类型为流失类型时,确定所述用户标识是流失用户标识;
当确定的用户标识类型不是流失类型时,确定所述用户标识不是流失用户标识。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分值确定所述用户标识的识别结果之后,所述方法还包括:
当所述用户标识是流失用户标识时,向所述用户标识的账户发放奖励数据。
7.一种流失用户标识识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户标识在当前时刻之前的预设时间段内的历史操作数据;
统计模块,用于对所述历史操作数据进行统计,得到所述用户标识对应的分值;
识别模块,用于根据所述分值确定所述用户标识的识别结果,所述识别结果表示所述用户标识是否为流失用户标识;
其中,所述历史操作数据包括操作次数、操作资源数量或操作时间间隔中的至少一项操作数据,所述操作资源数量表示所述用户标识在所述预设时间段内执行的资源转移操作对应的资源数量总和;所述操作时间间隔表示所述用户标识在所述预设时间段内执行的最后一个操作的操作时刻距离所述当前时刻的时间间隔。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述历史操作数据包括所述操作次数、所述操作资源数量或所述操作时间间隔中的至少两项操作数据,所述统计模块,包括:
统计单元,用于按照所述至少两项操作数据的权重,对所述至少两项操作数据进行统计,得到所述用户标识对应的分值。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行,以实现如权利要求1至6任一权利要求所述的流失用户标识识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行,以实现如权利要求1至6任一权利要求所述的流失用户标识识别方法。
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