[发明专利]基于假设检验的事件检测算法检测开关事件的方法和装置

权利要求书

1.一种基于假设检验的事件检测算法检测开关事件的方法，其特征在于，所述方法应用于智能电表，所述智能电表用于采集用户的用电总功率，所述方法包括：

步骤1：根据检测窗口、参考数据集以及拟合优度值公式，计算得到所述检测窗口中所有样本的拟合优度值，所述参考数据集为所述智能电表采集的所述用电总功率形成的数据集，所述检测窗口为检测所述开关事件是否发生所使用的窗口，所述检测窗口大小的最小值为预设值，所述检测窗口大小的最大值由用户的用电设备状态转变的最大长度决定；

步骤2：对比所述检测窗口中所有样本的拟合优度值中的最大值与功率波动阈值的大小关系，所述功率波动阈值通过经验法得到，所述功率波动阈值随所述检测窗口大小的改变而改变；

步骤3：在所述拟合优度值中的最大值大于所述功率波动阈值的情况下，确定拟合优度值为最大值的样本点为可疑样本点；

步骤4：以所述可疑样本点为基点，前后各取一个长度为预设数量的第一样本窗口和第二样本窗口；

步骤5：对所述第一样本窗口中的样本和所述第二样本窗口中的样本采用Z检验的公式进行计算，得到统计量Z的计算值；

步骤6：根据所述统计量Z的计算值，计算得到所述开关事件发生的概率值P的计算值；

步骤7：根据所述概率值P的计算值与标准值，以及所述统计量Z的标准值与计算值，判断所述第一样本窗口中的样本和所述第二样本窗口中的样本是否有显著差异；

步骤8：在所述第一样本窗口中的样本和所述第二样本窗口中的样本有显著差异的情况下，确定所述可疑样本点为所述开关事件发生点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据检测窗口、参考数据集以及拟合优度值公式，计算得到所述检测窗口中所有样本的拟合优度值，包括：

根据所述智能电表采集的所述用电总功率，形成所述参考数据集，所述参考数据集中的所有样本均满足G(p)分布，其中样本的数量是n个，分别用p_i,i＝1,2,…,n表示，样本之间是相互独立的；

所述检测窗口中的所有样本均满足F(p)分布，其中样本的数量是n个，分别用q_i,i＝1,2,…,n表示；

所述G(p)和所述F(p)的分布类型将标准卡方拟合优度方法转化为二元假设检验公式，即

该公式中：二元假设分别是H₀和H₁；

根据所述拟合优度值公式，计算得到所述检测窗口中所有样本的拟合优度值；

所述拟合优度值公式为：

该公式中：l_GOF为拟合优度值；

其中，计算所述检测窗口中任一样本的拟合优度值公式具体为：

该公式中：l_n为所述检测窗口中任一样本的拟合优度值，P_n为参考窗口中任一样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对比所述检测窗口中所有样本的拟合优度值中的最大值与功率波动阈值的大小关系，包括：

在所述二元假设H₀是拒绝的情况下，确定所述检测窗口中所有样本的拟合优度值中的最大值大于所述功率波动阈值；

在所述二元假设H₁是拒绝的情况下，确定所述检测窗口中所有样本的拟合优度值中的最大值小于所述功率波动阈值；

其中，判断所述二元假设H₀是否是拒绝的条件如下：

该式中：为决策阈值，置信区间是100(1-α)％，自由度是n-1，该阈值根据所述检测窗口的大小n和显著性水平α查表得到，所述检测窗口的大小n符合以下公式：

n₀nn₁

其中，n₀是所述检测窗口大小的最小值，n₁是所述检测窗口大小的最大值。