[发明专利]一种语音识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括将采集到的语音数据输入到预先训练的抗噪模型进行抗噪处理；根据预设语音识别模型识别所述抗噪模型输出的抗噪语音数据；获取所述预设语音识别模型输出的语音识别结果。本发明实施例的技术方案，通过抗噪模型预先对语音数据进行处理，降低噪声对语音信号的识别，提高语音数据的识别准确率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，计算机技术被广泛的应用到社会各个领域，在计算机技术的应用的过程中数据变得愈发重要，其中，语音数据的处理是计算机技术中重要的一环。处理语音数据的语音识别技术得到了长足的发展，然而由于语音数据常采集于嘈杂的环境中，语音数据中的噪声干扰较大，语音识别技术的识别率较低。

为了解决上述问题，现有技术中通过采集更多噪声数据加入到训练集中，提高语音识别模型的鲁棒性，或者，通过提高采集到的语音数据的信噪比，提高语音识别模型的识别率，但是噪音仍能对语音识别产生干扰，无法真正解决噪音导致识别率降低的问题。

发明内容

本发明提供一种语音识别方法、装置、设备和存储介质，以解决噪音导致语音识别率降低的问题，去除噪音对语音数据的影响，提高语音识别的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音识别方法，该方法包括：

将采集到的语音数据输入到预先训练的抗噪模型进行抗噪处理；

根据预设语音识别模型识别所述抗噪模型输出的抗噪语音数据；

获取所述预设语音识别模型输出的语音识别结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种语音识别装置，该装置包括：

抗噪处理模块，用于将采集到的语音数据输入到预先训练的抗噪模型进行抗噪处理；

语音识别模块，用于根据预设语音识别模型识别所述抗噪模型输出的抗噪语音数据；

结果获取模块，用于获取所述预设语音识别模型输出的语音识别结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的语音识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的语音识别方法。

本发明实施例的技术方案，通过预先训练的抗噪模型对采集到的语音数据进行抗噪处理，将经过抗噪处理后的语音数据通过语音识别模型进行识别，获取该语音识别模型输出的语音识别结果，通过预先训练的抗噪模型对语音数据进行抗噪处理，降低噪音对语音识别的影响，提高语音识别的准确率。

附图说明

图1是现有技术中的一种语音识别方法的示例图；

图2是现有技术中的一种语音识别方法的示例图；

图3是本发明实施例一提供的语音识别方法的步骤流程图；

图4是本发明实施例一提供的语音数据的示例图；

图5是本发明实施例二提供的语音识别方法的步骤流程图；

图6是本发明实施例二提供的抗噪模型训练示例图；