[发明专利]安全防御方法及装置

说明书

本发明提供了一种安全防御方法及装置，其中该方法包括：获取网络攻击的实时数据；将实时数据输入至安全防御神经网络模型中，得到安全防御配置参数；其中，安全防御神经网络模型是根据多种类型网络攻击的历史数据和安全防御配置参数的历史信息预先建立；根据得到的安全防御配置参数，对网络攻击进行安全防御。该方法与现有技术相比，基于预先建立的安全防御神经网络模型，根据网络攻击的不同类型，得到不同类型网络攻击的安全防御配置参数，提高了安全防御的灵活性；能够防御多种网络攻击，从而提高了防御的安全性。

技术领域

本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种安全防御方法及装置。

背景技术

针对网关系统的网络攻击手段多样，而现有的安全防御方法固定，防御的灵活性差，仅能防御单一的网络攻击，安全性低。

发明内容

本发明实施例提供一种安全防御方法，用以提高防御的灵活性，防御多种网络攻击，提高防御的安全性，该方法包括：

获取网络攻击的实时数据；

将所述实时数据输入至安全防御神经网络模型中，得到安全防御配置参数；其中，所述安全防御神经网络模型是根据多种类型网络攻击的历史数据和安全防御配置参数的历史信息预先建立；

根据得到的安全防御配置参数，对网络攻击进行安全防御。

本发明实施例还提供一种安全防御装置，用以提高防御的灵活性，防御多种网络攻击，提高防御的安全性，该装置包括：

数据获取模块，用于获取网络攻击的实时数据；

防御配置参数确定模块，用于将所述实时数据输入至安全防御神经网络模型中，得到安全防御配置参数；其中，所述安全防御神经网络模型是根据多种类型网络攻击的历史数据和安全防御配置参数的历史信息预先建立；

安全防御模块，用于根据得到的安全防御配置参数，对网络攻击进行安全防御。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述安全防御方法。

本发明实施例也提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述安全防御方法的计算机程序。

本发明实施例中，通过获取网络攻击的实时数据；将实时数据输入至安全防御神经网络模型中，得到安全防御配置参数；其中，安全防御神经网络模型是根据多种类型网络攻击的历史数据和安全防御配置参数的历史信息预先建立；根据得到的安全防御配置参数，对网络攻击进行安全防御；与现有技术相比，基于预先建立的安全防御神经网络模型，根据网络攻击的不同类型，得到不同类型网络攻击的安全防御配置参数，提高了安全防御的灵活性；能够防御多种网络攻击，从而提高了防御的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中安全防御方法的示意图。

图2为本发明实施例中一具体应用实施的神经网络模型搭建过程示意图。

图3为本发明实施例中一具体应用实施的模块示意图。

图4为本发明实施例中安全防御装置的结构框图。

具体实施方式