[发明专利]一种数据分析方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，由数据分析系统的分析单元执行，所述方法包括：

根据本地分析单元的可用分析能力，以及待处理数据所需的分析能力，确定所述待处理数据中的超载数据；

为所述超载数据生成自解释数据，以通过数据分析系统中的可用分析单元根据所述自解释数据对所述超载数据进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自解释数据包括所述超载数据的任务类型；

或者，所述自解释数据包括所述超载数据的时间信息、来源信息与转发信息中的至少一个，以及任务类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述超载数据生成自解释数据，包括：

为所述超载数据生成如下至少一种形式的自解释数据：xml，json，内存块，文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收任一分析单元的超载数据的自解释数据；

根据接收的超载数据的自解释数据，对该超载数据进行分析。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据接收的超载数据的自解释数据，对该超载数据进行分析，包括：

根据接收的超载数据的任务类型，基于该任务类型关联的分析算法对该超载数据进行分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于该任务关联的分析算法对超载数据进行分析之后，还包括：

根据接收的超载数据的转发信息，确定超载数据的存储服务器；

将超载数据的分析结果转发给所述存储服务器。

7.一种数据分析方法，其特征在于，由数据分析系统的中心服务器执行，所述方法包括：

通过数据分析系统的分析单元生成超载数据以及超载数据的自解释数据；其中所述超载数据由所述分析单元根据所述分析单元的可用分析能力，以及待处理数据所需的分析能力确定；

为所述超载数据分配可用分析单元，以通过所述可用分析单元根据所述自解释数据对所述超载数据进行分析。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述自解释数据包括所述超载数据的任务类型；

或者，所述自解释数据包括所述超载数据的时间信息、来源信息与转发信息中的至少一个，以及任务类型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在为所述超载数据分配可用分析单元之前还包括：

根据超载数据的时间信息和/或来源信息确定所述超载数据的优先级。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，为所述超载数据分配可用分析单元，以通过所述可用分析单元根据所述自解释数据对所述超载数据进行分析，包括：

根据数据分析系统中分析单元的可用分析能力，以及超载数据所需的分析能力和所述优先级，为所述超载数据分配可用分析单元，以通过所述可用分析单元根据所述自解释数据对所述超载数据进行分析。

11.一种数据分析装置，其特征在于，配置于数据分析系统的分析单元，所述装置包括：

超载数据确定模块，用于根据本地分析单元的可用分析能力，以及待处理数据所需的分析能力，确定所述待处理数据中的超载数据；

自解释数据生成模块，用于为所述超载数据生成自解释数据，以通过数据分析系统中的可用分析单元根据所述自解释数据对所述超载数据进行分析。

12.一种数据分析装置，其特征在于，配置于数据分析的中心服务器，所述装置包括：

生成模块，用于通过数据分析系统的分析单元生成超载数据以及超载数据的自解释数据；其中所述超载数据由所述分析单元根据所述分析单元的可用分析能力，以及待处理数据所需的分析能力确定；

分配模块，用于为所述超载数据分配可用分析单元，以通过所述可用分析单元根据所述自解释数据对所述超载数据进行分析。