[发明专利]基于知识图谱的数据分析方法及装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的数据分析方法，包括：

S1.梳理业务口径，构建包含与所述业务口径相关的业务指标的指标库，其中，每个所述业务指标具有相对应的SQL口径；

S2.构建所述业务指标的知识图谱，其中，所述知识图谱中的业务指标拆分逻辑是MECE完备；

S3.根据所述知识图谱中所述业务指标之间的拆分逻辑，从所述指标库抽取相对应的SQL口径并进行组装构成初始解释模型；

S4.筛选所述初始解释模型，获取用于对下级所述业务指标进行归因分析的输出解释模型；

S5.基于所述输出解释模型输出与所述输出解释模型相关的业务指标以及对所述业务指标变化的解释。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据分析方法，其特征在于，步骤S4中包括：

S41.基于所述初始解释模型获取上级所述业务指标对下级业务指标的解释率；

S42.将所述解释率与预设阈值相比较，若所述解释率大于或等于所述预设阈值，则将与所述解释率相对应的所述初始解释模型作为所述输出解释模型。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的数据分析方法，其特征在于，以预设时间间隔对所述业务指标进行跑批，更新所述指标库。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的数据分析方法，其特征在于，步骤S3中，从所述指标库抽取相对应的SQL口径并进行组装构成初始解释模型的步骤中，采用AI算法，基于训练模型对所述SQL口径进行组装。

5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的数据分析方法，其特征在于，步骤S5中，基于所述输出解释模型输出与所述输出解释模型相关的业务指标以及对所述业务指标变化的解释的步骤中，采用图片、文字、语音中的至少一种方式进行输出。

6.一种基于知识图谱的数据分析装置，其特征在于，所述数据智能分析装置包括：

指标库模块，用于梳理业务口径，储存并更新业务指标；

知识图谱模块，用于构建所述业务指标的知识图谱；

调度系统模块，根据所述知识图谱中所述业务指标之间的拆分逻辑，从所述指标库抽取相对应的SQL口径并进行组装构成初始解释模型，以及用于筛选所述初始解释模型，获取用于对下级所述业务指标进行归因分析的输出解释模型，并基于所述输出解释模型输出与所述输出解释模型相关的业务指标以及对所述业务指标变化的解释。

7.一种分析设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述分析设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行权利要求1至5任一项所述的数据智能分析方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至5任一项所述的数据智能分析方法的步骤。