[发明专利]商品推荐方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本申请公开了一种商品推荐方法、装置、服务器和存储介质，属于互联网技术领域。方法包括：接收终端的浏览请求，获取第一用户在商品行为场景下的第一历史行为数据，以及获取第一用户在非商品行为场景下的第二历史行为数据，非商品行为场景的主题与商品关联；根据第一历史行为数据，确定第一用户对应的第一商品特征，以及，根据第二历史行为数据，确定第一用户对应的第二商品特征；根据第一商品特征和第二商品特征，确定待推荐的多个目标商品以及多个目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；向终端返回多个目标商品的商品信息和位置信息。本申请能够挖掘出第一用户潜在的兴趣偏好，进而提高商品推荐效果和准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种商品推荐方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，涌现了越来越多的生鲜电商。生鲜电商是指用电子商务的手段在互联网上销售生鲜类商品，如水果、蔬菜或肉类等。用户可以通过终端上安装的客户端购买所需的生鲜类商品。在用户通过客户端购买生鲜类商品时，服务器可以在客户端的商品界面中为用户推荐商品，用户可以直接从商品界面中选择感兴趣的商品进行购买。

相关技术中服务器获取用户的历史行为数据，该历史行为数据包括点击的商品信息、加入购物车的商品信息和下单购买的商品信息，根据该历史行为数据，为用户推荐商品。

相关技术中只根据历史行为数据为用户推荐商品，而历史行为数据中包括的用户维度数据不丰富，无法有效覆盖用户实时潜在偏好特征,影响推荐效果。

发明内容

本申请实施例提供了商品推荐方法、装置、服务器和存储介质,能够提高推荐效果的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种商品推荐方法，所述方法包括：

接收终端的浏览请求，获取第一用户在商品行为场景下的第一历史行为数据，以及获取所述第一用户在非商品行为场景下的第二历史行为数据，所述非商品行为场景的主题与商品关联；

根据所述第一历史行为数据，确定所述第一用户对应的第一商品特征，以及，根据所述第二历史行为数据，确定所述第一用户对应的第二商品特征；

根据所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定待推荐的多个目标商品以及所述多个目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；

向所述终端返回所述多个目标商品的商品信息和位置信息。

在一种可能的实现方式中，所述获取所述第一用户在非商品行为场景下的第二历史行为数据，包括：

获取所述第一用户在菜谱行为场景下的第二历史行为数据、所述第一用户在美食短视频行为场景下的第二历史行为数据、所述第一用户在美食直播行为场景下的第二历史行为数据和所述第一用户在美食知识话题问答行为场景下的第二历史行为数据中的至少一个第二历史行为数据。

在另一种可能的实现方式中，所述根据所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定待推荐的多个目标商品以及所述多个目标商品在待请求的商品界面中的位置信息，包括：

获取第一场景数据，所述第一场景数据包括所述终端当前的位置信息和当前的时间信息中的至少一个；

根据所述第一场景数据，确定第一场景特征；

根据所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定所述多个目标商品以及所述多个目标商品在所述商品界面中的位置信息。

在另一种可能的实现方式中，所述根据所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定所述多个目标商品以及所述多个目标商品在所述商品界面中的位置信息，包括：

根据所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征，通过第一商品推荐模型中，确定所述第一用户与商品库中的每个商品之间的第一匹配度；