[发明专利]一种语音识别方法、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述语音识别方法包括：

获取语音信息对应的文本，提取出所述文本中的第一字符串，并将所述第一字符串与目标数据库中的预设字符串进行匹配；

当所述目标数据库中不存在与所述第一字符串相同的预设字符串时，获取所述目标数据库中与所述第一字符串对应的目标预设字符串；

将所述文本中的所述第一字符串替换为所述目标预设字符串，将替换后的所述文本作为所述语音信息的识别结果。

2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述将所述第一字符串与目标数据库中的预设字符串进行匹配包括：

获取所述语音信息对应的专业类别；

根据所述专业类别在预先设置的至少一个数据库中选取所述专业类别对应的数据库，并将所述数据库作为所述目标数据库；

将所述第一字符串与所述目标数据库中的预设字符串进行匹配。

3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述提取出所述文本中的第一字符串具体包括：

将所述文本输入至所述专业类别对应的第一模型中，获取所述第一模型输出的所述第一字符串；

其中，所述第一模型是根据第一数据集训练而成的，所述第一数据集包括多组第一样本，每组第一样本中包括所述专业类别中的样本文本以及样本文本对应的样本第一字符串。

4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述获取所述目标数据库中与所述第一字符串对应的目标预设字符串具体包括：

获取所述第一字符串对应的第一音节序列；

将所述第一音节序列输入至预先训练的第二模型，获取所述第二模型输出的第二音节序列；

其中，所述第二模型是根据第二数据集训练而成的，所述第二数据集包括多组第二样本，每组第二样本中包含样本音节序列以及样本音节序列对应的样本第二音节序列，其中，所述样本第二音节序列是所述目标数据库中的一预设字符串对应的音节序列；

根据所述第二音节序列确定所述目标预设字符串。

5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述第二音节序列获取所述目标预设字符串包括：

当所述目标数据库中不存在音节序列与所述第二音节序列一致的预设字符串时，将所述目标数据库中与所述第二音节序列的相关度最高的预设字符串作为所述目标预设字符串。

6.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述第二音节序列获取所述目标预设字符串包括：

当所述目标数据库中音节序列与所述第二音节序列一致的预设字符串的数量为一个时，将音节序列与所述第二音节序列一致的预设字符串作为所述目标预设字符串。

7.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述目标数据库中存储有各个预设字符串分别在历史使用数据中的使用频率，所述根据所述第二音节序列获取所述目标预设字符串包括：

当所述目标数据库中音节序列与所述第二音节序列一致的预设字符串的数量为多个时，将音节序列与所述第二音节序列一致的预设字符串中使用频率最高的预设字符串作为所述目标预设字符串。

8.根据权利要求5所述的语音识别方法，其特征在于，所述目标数据库中与所述第二音节序列的相关度最高的预设字符串为与所述第二音节序列的编辑距离最小的音节序列对应的预设字符串；所述将所述目标数据库中与所述第二音节序列的相关度最高的预设字符串作为所述目标预设字符串包括：

在所述目标数据库中选取至少一个第一预设字符串，其中，每个第一预设字符串的音节序列与所述第二音节序列包括至少预设数量个相同的音节；

分别获取所述至少一个第一预设字符串的音节序列与所述第二音节序列的编辑距离；

将编辑距离最小的音节序列对应的第一预设字符串作为所述目标预设字符串。