[发明专利]一种基于物联网智能场景的购买推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911403038.2 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111105298B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 李岚凤;俞伟平;田志林 申请(专利权)人: 杭州涂鸦信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601
代理公司: 北京崇智知识产权代理有限公司 11605 代理人: 任小燕
地址: 310013 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 智能 场景 购买 推荐 方法 系统
【说明书】:

本申请公开了一种基于物联网智能场景的购买推荐方法,包括:根据第一预设规则获取第一用户习惯信息;根据第二预设规则获取第二用户习惯信息;存储所述第一用户习惯信息及所述第二用户习惯信息至数据库;将目标客户的第三用户习惯信息与所述数据库中的所述第一用户习惯信息或第二用户习惯信息对比;向所述目标客户推荐所述多个第一信息点中与所述第三信息点不同的第一信息点所对应的商品或所述多个第二信息点中与所述第三信息点不同的第二信息点所对应的商品。由于数据库中记载了其他用户使用某一特定电器的使用场景,因此可以根据该使用场景给当前用户推荐该用户在该使用场景中,除了该用于已经拥有的家居或电器以外的家居或电器。

技术领域

本申请涉及购物推荐领域,具体而言,涉及一种基于物联网智能场景的购买推荐方法。

背景技术

在大数据时代,关于用户购买推荐的常用角度包括:基于用户历史购买行为的推荐、基于流行度的用户购买推荐、基于内容的推荐等。而在IOT领域,推荐系统的构建,也较多是采用协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于智能产品功能点及用户兴趣点的推荐、基于家庭群组的推荐等。

但是这些推荐方法不能根据用户的实际需求来推荐。因为有时用户自己也不知道需求到底是什么。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于物联网智能场景的购买推荐方法,包括:

根据第一预设规则获取第一用户习惯信息,每个所述第一用户习惯信息中包括多个第一信息点;

根据第二预设规则获取第二用户习惯信息,每个所述第二用户习惯信息中包括多个第二信息点;

存储所述第一用户习惯信息及所述第二用户习惯信息至数据库;

将目标客户的第三用户习惯信息与所述数据库中的所述第一用户习惯信息或第二用户习惯信息对比,所述第三用户习惯信息中包括多个第三信息点;

当所述第三信息点与所述多个第一信息点至少部分相同时,向所述目标客户推荐所述多个第一信息点中与所述第三信息点不同的第一信息点所对应的商品,或者当所述第三信息点与所述多个第二信息点至少部分相同时,向所述目标客户推荐所述多个第二信息点中与所述第三信息点不同的第二信息点所对应的商品。

可选地,所述第一预设规则为第一用户自定义设置的预设规则。

可选地,基于物联网智能场景的购买推荐方法还包括:

获取所述第二预设规则。

可选地,获取所述第二预设规则包括:

记录用户在特定场景下的控制物联网内的单元的习惯信息;

记录所述习惯信息,并将所述习惯信息设置为所述第二预设规则。

可选地,所述习惯信息为:所述单元的开、关、大、小或顺序。

根据本申请的一方面,提供了一种基于物联网智能场景的购买推荐系统,包括:

第一获取模块,用于根据第一预设规则获取第一用户习惯信息,每个所述第一用户习惯信息中包括多个第一信息点;

第二获取模块,用于根据第二预设规则获取第二用户习惯信息,每个所述第二用户习惯信息中包括多个第二信息点;

存储模块,用于存储所述第一用户习惯信息及所述第二用户习惯信息至数据库;

对比模块,用于将目标客户的第三用户习惯信息与所述数据库中的所述第一用户习惯信息或第二用户习惯信息对比,所述第三用户习惯信息中包括多个第三信息点;

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