[发明专利]一种远距离夜视目标视频检测方法

说明书

本发明属于智能视频监控领域，特别涉及一种远距离夜视目标视频检测方法，A.热成像采集装置向E2.预警模组实时发送采集视频流数据；E1.控制模组将该预警信号的(x,y,h)转化为相应的指令，并分别发送给B.激光发射器、C.云台、D.可见光/红外线摄像机；D.可见光/红外线摄像机向E3.识别模组发送采集的视频流；E3.识别模组对采集的视频流进行分析、识别、归类，得到报警信息。本专利提供了实现了远距离、大范围夜视环境下的高精度自动检测识别目标，具有功能模组化、全天候、远距离、高度集成、轻量化、易部署等特点。

所属技术领域

本发明属于智能视频监控领域，特别涉及一种远距离夜视目标视频检测方法。

背景技术

目前，传统视频分析技术难以克服复杂场景下多因素干扰，尤其是不良天气、夜视条件下成像质量不高、视频画面不清晰等情况下，容易造成大量误报。同时，传统视频分析技术普遍采用后端服务器进行运算，导致服务器计算压力大、传输负荷重。

专利《基于分布式光纤传感的铁路异物入侵安全感知与识别系统》(申请公布号CN109541715 A)公开了基于分布式光纤传感的铁路异物入侵安全感知与识别系统，基于两种分布式光纤传感技术和视频联动技术：利用相位光时域分析技术监测非法人员、车辆、施工入侵高速铁路时，产生的振动入侵信号，并给出入侵信号的位置和事件等信息；利用布里渊光时域分析技术监测大型落石、泥石流入侵高速铁路时，产生的高速铁路栅栏形变信号，并给出入侵信号的位置等信息；当上述两个光纤传感系统中的任意一个系统或者两个系统产生报警时，会联动布设于高速铁路塔杆上的摄像头，调取入侵事件的监控画面。该三个子系统同步工作，相互学习，层层入侵监测，共同实现高速铁路异物入侵的预警和识别。该专利主要是采用光纤震动的方式来进行异常震动检测，并不能对异常类型进行主动分析，摄像机的作用是发生异常时提供监控画面，供管理人员进行查看。同时该专利对也没有解决不良天气、夜视条件下成像质量不高、视频画面不清晰影响监控效果的问题。

专利《一种全天候监控图像智能分析与报警系统与方法》(申请公布号CN 105321289A)提供了一种全天候监控图像智能分析与报警系统，所述系统设置有三种工作模式，分别为近岸水面溢油视频分析与报警模式、人群密度监测与报警模式以及火灾检测与报警模式；所述系统包括红外智能监控模块、云台和上位机：所述红外智能监控模块包括红外成像模块、信息处理模块以及电源，用于图像采集以及处理：所述云台用于承载随动平台及线路传输通道，完成监控观测位置的调节，能够自动调整角度，保证目标处于监控区域内部；所述上位机设置为与所述红外智能监控模块相通信，实现对所述全天候监控图像智能分析与报警系统的控制以及配置，对所述系统获得的数据进行储存及显示，提供人机交互接口。该专利主要是采用红外摄像机以及阈值分割的方法对监控区域进行溢油、人群密度和火灾进行检测。红外摄像机在夜间无光源的情况下有效可视距离不超过50米，同时采用阈值分割的检测方法，当背景发生剧烈变化时会产生严重的误报和漏报，因此该专利不能解决远距离、复杂场景下，尤其是不良天气、夜视条件下成像质量不高、视频画面不清晰等情况下的监控系统自动分析报警问题。

专利《一种基于深度学习的全天候视频监控方法》(申请公布号CN 104320617 A)公开了一种基于深度学习的全天候视频监控方法，该方法包括以下步骤：实时采集视频流，基于得到的视频流通过线采样获得多幅原始采样图样本，以及速度采样图样本；对于得到的速度采样图样本进行时空矫正；基于原始采样图和速度采样图，离线训练得到深度学习模型，所述深度学习模型包括分类模型和统计模型；利用得到的深度学习模型对于实时视频流进行人群状态分析。本发明对于不同环境、光照强度、天气情况以及摄像头角度均具有良好的适应性；对于大流量人群涌出等人群拥挤环境，可以保证较高的准确率；计算量小，可以满足实时视频处理的要求，能够广泛地应用于对于公交、地铁和广场等滞留人群密集的公共场所的监控和管理。该专利主要解决的问题是人群状态分析，同时该专利没有给出夜间无光照情况下成像质量不高、视频画面不清晰的解决办法，另外该专利也不适用于远距离大范围的应用场景。

发明问题