[发明专利]信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。本发明实施例通过先基于历史消费记录，确定出每个目标用户的偏好产品；并在多个目标用户的多种用户偏好产品中，进一步确定出目标热销产品，向目标用户集合发送该目标热销产品的推送信息，实现在该目标用户集合的群体中推送群体热销的产品，从而提高了该信息推送的效率和准确率，提高所推送的产品在群体中转化为有效产品的转化率。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的蓬勃发展，用户可以从网络平台上浏览种类繁多的信息，例如，从新闻平台浏览新闻、从电商平台浏览商品等。其中，各类网络平台也可以像用户推送合适的信息。

相关技术中，信息推送过程可以包括：服务器事先基于大量用户历史点击数据构建推荐模型，在需要进行推送时，可以利用该推荐模型，将用户的正行为对应的向量和负行为对应的向量输入该推荐模型中，其中，用户点击已推送的消息为正行为、未点击已推送的消息为负行为，服务器输出待推送的信息，并向用户推送该信息。

上述过程需要事先训练推荐模型，当训练模型使用的历史点击数据较少时，模型过拟合，使得信息推送的效率和准确率较低。另外，上述信息推送过程仅考虑用户对已推送的消息的点击行为，然而用户对已推送的消息还可以进行购买、下载等行为，因此，上述过程使得所推送的信息转化为有效信息的概率较低，也即是，上述信息推送的转换率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，能够解决相关技术中信息推送的转换率较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

接收目标推送指令，所述目标推送指令用于指示向目标用户集合推送热销产品；

根据所述目标用户集合中每个目标用户的历史消费记录，确定所述每个目标用户的用户偏好产品；

基于多个目标用户的多种用户偏好产品，确定每种用户偏好产品的用户热度，所述用户热度用于指示用户偏好产品在所述目标用户集合中被喜爱程度；

根据所述每种用户偏好产品的用户热度，从所述多种用户偏好产品中筛选出目标热销产品，生成所述目标热销产品的推送信息，向所述目标用户集合中每个目标用户发送所述推送信息。

在一种可能实现方式中，所述基于多个目标用户的多种用户偏好产品，确定每种用户偏好产品的用户热度包括以下任一项：

统计所述每种用户偏好产品的交易用户数，将所述交易用户数确定为所述每种用户偏好产品的用户热度，用户偏好产品的交易用户数是指所述目标用户集合中交易所述用户偏好产品的目标用户的数量；

统计所述每种用户偏好产品的产品交易量，将所述产品交易量确定为所述每种用户偏好产品的用户热度；

统计所述每种用户偏好产品的交易用户数和产品交易量，根据所述交易用户数和产品交易量，确定所述每种用户偏好产品的用户热度。

在一种可能实现方式中，所述根据所述目标用户集合中每个目标用户的历史消费记录，确定所述每个目标用户的用户偏好产品包括：

根据所述目标用户集合中每个目标用户的历史消费记录，统计所述每个目标用户历史交易的每种产品的历史交易次数；

按照所述每种产品的历史交易次数，所述每个目标用户的多种产品进行降序排列，从所述多种产品中筛选出历史交易次数位于前第一目标数量的多种用户偏好产品。

在一种可能实现方式中，所述根据所述目标用户集合中每个目标用户的历史消费记录，统计所述每个目标用户历史交易的每种产品的历史交易次数包括：