[发明专利]一种基于社交平台的人脉分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911394673.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111177583A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 秦树伟;田立娜;高军;王可鑫;段文良 申请(专利权)人: 山东合天智汇信息技术有限公司;秦树伟
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250000 山东省济南市高新区舜华路1*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 社交 平台 人脉 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于社交平台的人脉关系分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

从社交平台获取目标用户群体的个人信息和社交信息;

基于所述个人信息和社交信息,获取所述目标用户群体中用户的多种人脉关系信息;

根据所述目标用户群体中用户的多种人脉关系信息,构建人脉关系网络。

2.如权利要求1所述的一种基于社交平台的人脉关系分析方法,其特征在于,所述个人信息包括身份信息和简历信息;所述社交信息包括该用户的在社交平台上的好友信息和网络轨迹行为数据信息。

3.如权利要求1所述的一种基于社交平台的人脉关系分析方法,其特征在于,所述多种人脉关系包括亲戚关系、校友关系、同事关系、近邻关系、重要人脉关系和涉华好友关系。

4.如权利要求1所述的一种基于社交平台的人脉关系分析方法,其特征在于,获取所述目标用户群体中用户的多种人脉关系信息包括:

通过对比两个用户之间的教育经历或工作经历,判断是否存在校友关系或同事关系;

根据两个用户之间出生地/现居地的地理位置远近,判断是否存在近邻关系;根据两个用户之间出生地地理位置的远近,用户个人信息中所公布的亲戚信息,以及社交信息,确定用户之间是否存在亲戚关系;

根据两个用户所从事的工作职位及描述,和所关注的关键词进行匹配,确定是否存在重要人脉关系;其中,所述匹配基于预先构建的关注对象关键词库,若匹配得到的关键词个数大于设定值,说明存在重要人脉关系。

5.如权利要求1所述的一种基于社交平台的人脉关系分析方法,其特征在于,获取所述目标用户群体中用户的多种人脉关系信息后,还预测用户之间的亲密度,所述亲密度预测方法包括:

基于预先划分的多种人脉关系相应的等级和权重,对步获取的人脉关系进行量化;

基于亲密度预测模型,对用户之间的亲密度进行预测。

6.如权利要求5所述的一种基于社交平台的人脉关系分析方法,其特征在于,所述人脉关系网络基于图结构构建,图的节点表示用户,所述边表示关系;其中,所述关系采用人脉关系的名称描述,和/或,采用亲密度描述。

7.一种基于社交平台的人脉关系分析系统,其特征在于,包括:

用户信息抓取模块,从社交平台获取目标用户群体的个人信息和社交信息;

人脉关系分析模块,基于所述个人信息和社交信息,获取所述目标用户群体中用户的多种人脉关系信息;

关系网络构建模块,根据所述目标用户群体中用户的多种人脉关系信息,构建人脉关系网络。

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述基于社交平台的人脉关系分析方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述基于社交平台的人脉关系分析方法。

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