[发明专利]一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统，包括数据训练模块，模型转换模块，行为获取模块，行为识别模块，数据分析模块；所述数据训练模块，其用于得到图片数据训练集，骨骼的关键点检测，关键点的特征向量的提取和神经网络的分类；所述模型转换模块，其用于识别模型和模型转换；所述行为获取模块，其用于获取用户目前姿态和截取图像；所述行为识别模块，其用于特征向量的提取，特征向量导入模型和姿态识别；所述数据分析模块，其用于姿态分析和显示动作。本发明可以有效的缓解当代人由于长时间玩手机而引发的颈椎病和近视眼的问题，并且本发明方便携带，可以直接在简单的移动设备上就可以实现。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统及方法。

背景技术

现如今，手机的功能越来越多，发消息玩游戏听音乐看新闻，人们越来越难离开手机，低头族在地铁，公交车站等各个地方随处可见，在人们沉浸于手机带来的快乐和便利的时候，非常容易忘记时间，长时间的盯着手机和姿势的不准确，会导致人们越来越容易患上颈椎病和近视眼。

现在的姿态识别都是在特定的较为大型的机器上(如kinect)，基于x86的架构上来保证识别的流畅性和准确性，但是其缺点在于不方便携带，不够便捷。因此，为保证可以实时的对玩手机的群体进行姿态矫正并预防颈椎病，方便可携带的设备显得十分重要。

发明内容

本发明涉及的是人工智能技术领域，具体的是通过简单便携的嵌入式单片机来通过人的姿态识别进行每隔一段时间的颈椎运动和眼保健操运动并进行动作矫正，从而避免当代人由于长时间玩手机而引发的颈椎病和近视眼的问题。

本发明目的：错误的眼保健操和颈椎活动反而会对眼睛和颈椎造成压力，起不到预防和保护的作用。而借助姿态识别来纠正姿势需要利用特定的设备,没办法实现随时随地的效果。针对这些问题，本发明给出了一种在移动端定时的进行眼保健操和颈椎活动提醒，并且打开移动设备的摄像头对使用者进行眼保健操和颈椎活动矫正的方法。

本发明提出了一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统，包括数据训练模块，模型转换模块，行为获取模块，行为识别模块，数据分析模块；其中，

所述数据训练模块，其用于得到图片数据训练集，骨骼的关键点检测，关键点的特征向量的提取和神经网络的分类；

所述模型转换模块，其用于识别模型和模型转换；

所述行为获取模块，其用于获取用户目前姿态和截取图像；

所述行为识别模块，其用于特征向量的提取，特征向量导入模型和姿态识别；

所述数据分析模块，其用于姿态分析和显示动作。

本发明中，所述关键点的特征向量的提取，先对得到的图片数据训练集进行预处理，得到相同大小的图片，利用网络层数对图片进行提取，得到图片的特征，并使图片特征通过连续的多阶网络进行处理，将结果连接起来形成人的姿势骨架。

本发明中，所述模型转换，选择MobileNet-SSD作为神经网络模型，将训练文件低秩因子分解，执行向前网络。

本发明中，在用户设置好触发时间后，该系统是一个强制的运行程序，先对用户发出特定的指令，检测识别的准确度和流畅度是否达到阈值，若没有达到阈值，将重新进行识别，若达到阈值，用户可选择要进行的预防疾病的训练，并进行下一步的训练。

本发明中，所述姿态分析，对于被识别对象的现有姿态进行分析，指导被识别对象完成相应的动作。

本发明中，所述显示动作，将被识别对象的动作与软件发出指令进行对比，判断被识别对象完成的动作是否准确，分析完成后进行下一步动作或者结束程序。

基于以上系统，本发明还提出了一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端方法，包括以下：