[发明专利]一种基于人脸识别的视频推荐方法及装置、电视

说明书

本申请涉及一种基于人脸识别的视频推荐方法及装置、电视，所述方法包括：获取人脸图像，所述人脸图像包括至少一个用户的人脸；根据人脸识别算法，从所述人脸图像中获取用户的人脸特征集合；将人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集比对；若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合；若每个人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集均不匹配，显示第二视频推荐集合。通过本方法为用户推荐视频，减少了用户选择观看视频的操作步骤，为用户的使用提供了方便。

技术领域

本申请涉及智能电视技术领域，特别是涉及一种基于人脸识别的视频推荐方法及装置、电视、存储介质。

背景技术

随着科学的不断进步，人们的生活水平在不断提高，对生活体验越来越重视。每个人都有自己的兴趣爱好，每个人喜欢的电影也各不相同。目前，电视在为用户推荐视频时，需要用户在电视上登陆自己的账号之后才能得到推荐内容，操作流程复杂，不方便用户使用。

因此，现有技术有待改进。

发明内容

本申请要解决的技术问题是，提供一种基于人脸识别的视频推荐方法及装置、电视、存储介质，以减少用户选择观看视频的操作步骤，为用户的使用提供了方便。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人脸识别的视频推荐方法，所述方法包括：

获取人脸图像，所述人脸图像包括至少一个用户的人脸；

根据人脸识别算法，从所述人脸图像中获取用户的人脸特征集合；

将人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集比对；

若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合；

若每个人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集均不匹配，显示第二视频推荐集合。

可选地，获取所述人脸图像之前，预先建立所述档案库存，包括：

采集用户的人脸图像；

根据人脸识别算法，从所述用户的人脸图像中获取所述用户的人脸特征集合；

将所述用户的人脸特征集合存储于所述档案库存，其中，所述用户的人脸特征集合与所述用户的账号对应。

可选地，所述根据人脸识别算法，从所述人脸图像中获取用户的人脸特征集合，包括：

对所述人脸图像进行处理，得到已处理人脸图像；

对所述已处理人脸图像进行人脸特征识别，得到至少一个用户的人脸特征；

对每个用户的人脸特征进行筛选，得到至少一个用户的人脸特征集合，每个用户的人脸特征集合中至少包括用户的五官特征和人脸轮廓特征。

可选地，对所述人脸图像进行处理，得到已处理人脸图像，包括：

将采集的所述人脸图像从模拟信号转化为数字信号，得到第一图像；

将所述第一图像进行二值化处理，得到第二图像；

将所述第二图像进行平滑处理，得到第三图像；

对所述第三图像进行变换，得到所述已处理人脸图像，其中，所述变换用于改正所述第三图像中的系统误差。

可选地，若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合；若每个人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集均不匹配，显示第二视频推荐集合，包括：

根据用户账号中的观看历史，确定用户喜好视频集合。

可选地，所述若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合，包括：