[发明专利]一种信息推送方法与相关装置

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户原始数据；其中，所述用户原始数据包括用户ID与历史记录；

按照预设定种类的对所述用户ID进行分类，并依据贝叶斯分类算法确定每个分类中的目标用户ID；

将所述历史记录与所述用户ID的分类类型输入至预设定的模型中，以获取线性回归模型，其中，所述线性回归模型用于输出每种分类类型与商品的匹配度；

利用线性回归模型输出每种分类类型与所述商品的匹配度的预测值；

依据所述匹配度预设值确定目标分类类型；

向所述目标分类类型中的每个用户ID推送商品信息。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述利用线性回归模型输出每种分类类型与所述商品的匹配度的预测值的步骤之前，所述方法还包括：

按照预设定的参数对一种或多种分类类型的权重进行调整。

3.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述历史记录与所述用户ID的分类类型输入至预设定的模型中，以获取线性回归模型的步骤包括：

对所述历史记录进行预处理，以从所述历史记录中确定目标参数，并输出所述预设定的模型中。

4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述对所述历史记录进行预处理，以从所述历史记录中确定目标参数，并输出所述预设定的模型中的步骤包括：

依据预设定的参数类型从所述历史记录中确定目标参数；

当所述历史记录中的目标参数存在缺失时，获取缺失的所述目标参数的权重；

当缺失的所述目标参数的权重大于阈值时，将预设定的平均参数作为所述目标参数，并将处理后的目标参数输入至所述预设定的模型中；

当缺失的所述目标参数的权重小于阈值时，直接将所述目标参数输入至所述预设定的模型中。

5.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取用户原始数据；其中，所述用户原始数据包括用户ID与历史记录；

数据处理模块，用于按照预设定种类的对所述用户ID进行分类，并依据贝叶斯分类算法确定每个分类中的目标用户ID；

数据处理模块，还用于将所述历史记录与所述用户ID的分类类型输入至预设定的模型中，以获取线性回归模型，其中，所述线性回归模型用于输出每种分类类型与商品的匹配度；

数据处理模块，还用于利用线性回归模型输出每种分类类型与所述商品的匹配度的预测值；

数据处理模块，还用于依据所述匹配度预设值确定目标分类类型；

数据推送模块，用于向所述目标分类类型中的每个用户ID推送商品信息。

6.如权利要求5所述的信息推送装置，其特征在于，数据处理模块，还用于按照预设定的参数对一种或多种分类类型的权重进行调整。

7.如权利要求5所述的信息推送装置，其特征在于，数据处理模块，还用于对所述历史记录进行预处理，以从所述历史记录中确定目标参数，并输出所述预设定的模型中。

8.权利要求7所述的信息推送装置，其特征在于，数据处理模块，还用于依据预设定的参数类型从所述历史记录中确定目标参数；并在当所述历史记录中的目标参数存在缺失时，获取缺失的所述目标参数的权重；当缺失的所述目标参数的权重大于阈值时，将预设定的平均参数作为所述目标参数，并将处理后的目标参数输入至所述预设定的模型中；当缺失的所述目标参数的权重小于阈值时，直接将所述目标参数输入至所述预设定的模型中。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。