[发明专利]一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911390001.0 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111223341A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 潘攀;徐勤 申请(专利权)人: 北京安码科技有限公司
主分类号: G09B7/02 分类号: G09B7/02;G09B5/14
代理公司: 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 代理人: 张力
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 虚拟 教学 智能 评价 检验 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统,包括如下步骤,S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息;S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息;S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库;S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析,得出评价数据;S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。本发明所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统,分析结果精确,降低了主观评价的误差。

技术领域

本发明属于计算机数据处理领域,具体涉及一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。

背景技术

现有的教学评价方式多以教学者手工判定学员实训成绩,教学者在学员的实训判定过程中将耗费大量的精力。尤其是对于以网络安全的人才为目的的实训系统,其通过对网络的攻防环境进行仿真模拟,进而对学员进行实训演练,学员的实训成绩缺乏客观评价方式,而教学者的人工评价方式过于主观,教学者在参与教学实训评价的过程当中难以客观地反映学员掌握知识的真实情况;少数教学评价方式采用了机器结果进行判定,但是往往通过机器所获取的单项数据来获取结果,此种评定方式的结果性较为粗糙,导致最终的结果性数据产生两极分化,难以真实地反映每个学员的真实学习状况,且难以在单一结果的基础上进行深度分析,从而难以实现根据教学结果有针对性地因材施教的目的。

鉴于此,为实现高效课堂因材施教的目的,目前亟待提出一种结果反馈好、实用性强且数据准确的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。

发明内容

为此,本发明所要解决的技术问题是提供一种结果反馈好、实用性强且数据准确基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。

本发明的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法,包括如下步骤,

S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息;

S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息;

S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库;

S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析,得出评价数据;

S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。

进一步的,步骤S1中,获取的数据信息包括教学者完成创建的实训任务的标准操作图片数据、标准命令行数据、预埋点的正确操作数据。

进一步的,步骤S2中,获取的数据信息包括学员完成创建的实训任务的操作图片数据、命令行数据、预埋点的操作数据。

进一步的,所述评价数据的分析方法包括命令行回显分析方法,OPEN CV分析方法以及QGA分析方法。

进一步的,所述命令行回显分析方法具体包括如下步骤:采集教学者完成实训任务输入的标准命令行数据;采集学员完成实训任务输入的命令行数据;将教学者的所述标准命令行数据与学员的所述标准命令行数据进行对比分析。

进一步的,所述OPEN CV分析方法具体包括如下步骤:采集教学者完成实训任务的标准操作图片数据;采集学员完成实训任务的操作图片数据;将教学者的所述标准操作图片数据与学员的所述操作图片数据进行对比分析。

进一步的,所述QGA分析的方法的具体包括如下步骤:采集教学者在预埋点的正确操作数据;采集学员完成实训任务在预埋点的操作数据,将教学者的所述正确操作数据与学员的所述操作数据进行对比分析。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京安码科技有限公司,未经北京安码科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911390001.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top