[发明专利]睡眠温度曲线的确定方法、装置及计算设备

说明书

本发明实施例涉及睡眠监测技术领域，公开了一种睡眠温度曲线的确定方法、装置及计算设备，方法包括：获取多组训练数据；从多组训练数据中选择M个睡眠温度曲线作为第一簇中心，得到M个第一聚类簇；计算每一个睡眠温度曲线与每一个第一簇中心的相似度；将第一睡眠温度曲线划分至第一聚类簇中，以得到第二聚类簇；计算第二簇中心；将第一簇中心更新为第二簇中心，执行计算每一个睡眠温度曲线与每一个第一簇中心的相似度，直至满足预设终止条件，得到M个聚类簇；计算每一个聚类簇包含的睡眠温度曲线对应的深睡时长平均值；将平均值最大的簇中心作为改善睡眠质量的睡眠温度曲线。通过上述方式，本发明实施例实现了改善睡眠质量的睡眠温度曲线的确定。

技术领域

本发明实施例涉及睡眠监测技术领域，具体涉及一种睡眠温度曲线的确定方法、装置及计算设备。

背景技术

睡眠环境的温度与睡眠质量密切相关。

现有的睡眠环境温度与睡眠质量的相关性分析通过预先设置不同类型的睡眠温度曲线，通过PSG仪器记录相应的睡眠质量，进而得出睡眠温度调节与睡眠质量的相关性关系。

现有技术的方法实验周期长，无法快速对睡眠温度和睡眠质量之间的相关性进行分析。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种睡眠温度曲线的确定方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种睡眠温度曲线的确定方法，所述方法包括：

获取多组训练数据，每一组训练数据包括一个睡眠温度曲线和所述睡眠温度曲线对应的深睡时长，每个睡眠温度曲线用于反映用户睡眠过程中的室内温度变化情况；

从所述多组训练数据中选择M个睡眠温度曲线作为第一簇中心，得到M个第一聚类簇，M为大于0的自然数；

计算每一个睡眠温度曲线与每一个第一簇中心的相似度；

将第一睡眠温度曲线划分至与所述第一睡眠温度曲线的相似度最高的第一簇中心所在的第一聚类簇中，以得到M个第二聚类簇，所述第一睡眠温度曲线为所述多组训练数据中的任一睡眠温度曲线；

计算每一个第二聚类簇的第二簇中心；

将所述第一簇中心更新为所述第二簇中心，执行所述计算每一个睡眠温度曲线与每一个第一簇中心的相似度的步骤，直至满足预设终止条件，得到M个聚类簇；

计算每一个聚类簇所包含的睡眠温度曲线对应的深睡时长的平均值；

将所述平均值最大的聚类簇的簇中心作为改善睡眠质量的睡眠温度曲线。

可选的，所述计算每一个睡眠温度曲线与每一个第一簇中心的相似度，包括：

根据第一采样点和第二采样点构建代价矩阵，所述第一采样点为任一睡眠温度曲线上的温度采样点，所述第二采样点为任一第一簇中心上的温度采样点，所述代价矩阵包括多个温度采样点组合，一个所述温度采样点组合由一个所述第一采样点和一个所述第二采样点组成，所述代价矩阵的行数和列数关联于所述第一采样点的个数和所述第二采样点的个数；

从所述代价矩阵中的初始温度采样点组合开始，依次计算各目标温度采样点组合对应的元素值，其中，目标温度采样点组合对应的元素值表示从所述初始温度采样点组合到所述目标温度采样点组合的累积距离最小值，所述初始温度采样点组合为所述代价矩阵中第一行第一列的温度采样点组合，所述目标温度采样点组合为所述各温度采样点组合中的任一温度采样点组合；

将最后一个温度采样点组合对应的元素值作为所述睡眠温度曲线与所述第一簇中心的相似度，所述最后一个温度采样点组合为所述代价矩阵中最后一行最后一列的温度采样点组合。

可选的，所述计算每一个第二聚类簇的第二簇中心，包括：