[发明专利]出库时长确定方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911389858.0 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111144822A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 雷新会;师粼波 申请(专利权)人: 北京每日优鲜电子商务有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 出库 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种出库时长确定方法、装置、计算机设备及存储介质,属于互联网技术领域。该方法包括:获取目标订单的订单信息,获取仓库标识对应的出库人员的人员数量,基于出库时长预测模型,对订单信息和人员数量进行处理,确定目标物品的出库时长。该方法能够根据目标订单的订单信息和目标物品所在仓库的出库人员的人员数量,基于出库时长预测模型,准确确定目标物品的出库时长,提高了出库时长的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种出库时长确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着电子商务的快速发展及网上购物的普及,越来越多的用户在网上购买物品,用户对物品的配送速度要求也越来越高。为了满足用户需求,物品提供方需要为用户显示物品的送达时间,并在送达时间前将物品配送至用户。

物品提供方将物品配送至用户的过程,包括物品出库和物品配送两个阶段,送达时间由物品的出库时长和配送时长确定,相关技术中通常会确定物品的配送时长,而无法确定物品的出库时长。因此,如何确定物品的出库时长成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种出库时长确定方法、装置、计算机设备及存储介质,可以确定物品的出库时长。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种出库时长确定方法,所述方法包括:

获取目标订单的订单信息,所述订单信息包括订单属性信息及订单物品信息,所述订单属性信息包括订单生成时间及仓库标识,所述订单物品信息包括目标物品标识,所述仓库标识对应的仓库用于储存所述目标物品标识对应的目标物品;

获取所述仓库标识对应的出库人员的人员数量;

基于出库时长预测模型,对所述订单信息和所述人员数量进行处理,确定所述目标物品的出库时长。

可选地,所述获取所述仓库标识对应的出库人员的人员数量,包括:

获取所述仓库标识对应的出库设备的设备数量,将所述设备数量确定为所述人员数量,所述出库设备用于记录所述仓库中的出库物品。

可选地,所述获取所述仓库标识对应的出库设备的设备数量,包括:

获取所述仓库标识对应的每个出库设备在所述订单生成时间之前的预设时长内的操作记录;

获取所述操作记录中包括物品出库记录的出库设备的设备数量。

可选地,所述方法还包括:

获取参考订单的订单数量,所述参考订单的订单属性信息包括所述仓库标识,且所述参考订单的状态为物品未出库状态;

所述基于出库时长预测模型,对所述订单信息和所述人员数量进行处理,确定所述目标物品的出库时长,包括:

基于所述出库时长预测模型,对所述订单信息、所述人员数量和所述订单数量进行处理,确定所述目标物品的出库时长。

可选地,所述基于所述出库时长预测模型,对所述订单信息、所述人员数量和所述订单数量进行处理,确定所述目标物品的出库时长,包括:

根据所述人员数量和所述订单数量,获取所述目标物品的出库周期数,所述出库周期数为不小于所述订单数量与所述人员数量之比的最小正整数;

基于所述出库时长预测模型,对所述订单信息和所述出库周期数进行处理,确定所述目标物品的出库时长。

可选地,所述基于出库时长预测模型,对所述订单信息和所述人员数量进行处理,确定所述目标物品的出库时长之前,所述方法还包括:

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