[发明专利]一种车购税风险分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911388722.8 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111160769A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 潘青卫;李磊;何苗苗;杨江丽;王博;李元奎;王方凯;李丹丹;林东升;张志伟 申请(专利权)人: 航天信息(山东)科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 北京久维律师事务所 11582 代理人: 邢江峰
地址: 250101 山东省济南市新泺*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 车购税 风险 分析 方法 系统
【说明书】:

一种车购税风险分析方法,该方法包括以下步骤:对机动车纳税申报表和电子抵账里的机动车发票信息中发票类别为机动车发票的数据进行提取,作为原始数据;对原始数据进行清洗,聚合出机动车信息;在业务数据库中建立业务表;将清洗后的数据转移导入至业务表中;提取业务表中的纳税人信息;对纳税人信息进行疑点筛选;将筛选出的疑点汽车经销商进行展示。还包括一种一种车购税风险分析系统。本发明通过对纳税人信息进行疑点筛选监测出来通过车辆识别号开具多张发票,和汽车经销商开具多种发票从而达到偷税漏税的目的行为,便于规范汽车经销商合规开票,依法纳税。

技术领域

本发明涉及车购税发票风险分析技术领域,具体地说是一种车购税风险分析方法及系统。

背景技术

车购税的申报征收每个工作日都会发生,纳税人在车辆卖方(通常为4S店汽车经销商)购车后需要到车购税征收分局上门排队缴纳车购税。

目前偷逃车购税的违法行为严重;由于税务机关不能完全掌握车辆买方(或称纳税人、汽车经销商)的购车信息,存在少数纳税人购车虚假申报偷税漏税的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车购税风险分析方法及系统,用于解决汽车经销商偷税漏税的问题。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:

本发明第一方面提供了一种车购税风险分析方法,该方法包括以下步骤:

对机动车纳税申报表和电子抵账里的机动车发票信息中发票类别为机动车发票的数据进行提取,作为原始数据;

对原始数据进行清洗,聚合出机动车信息;

在业务数据库中建立业务表;

将清洗后的数据转移导入至业务表中;

提取业务表中的纳税人信息;

对纳税人信息进行疑点筛选;

将筛选出的疑点汽车经销商进行展示。

结合第一方面,在第一方面第一种可能实现的方式中,所述对原始数据进行清洗具体包括:

提取纳税人申报的税款所属期等于发票的开票日期、纳税申报表中的纳税人识别号等于发票中的销方纳税人识别号、纳税申报表中的发票代码等于发票的发票代码、纳税申报表中的发票号码等于发票的发票号码的数据。

结合第一方面,在第一方面第二种可能实现的方式中,还需要对业务表进行分区,分区标准包括按税款的所属月份进行分区。

结合第一方面,在第一方面第三种可能实现的方式中,在提取业务表中的纳税人信息之前还包括对纳税人识别号与纳税人登记信息进行关联。

结合第一方面,在第一方面第四种可能实现的方式中,对纳税人信息进行疑点筛选具体包括:

将同一车架号码开具多张不同车辆的发票、同一车架号码开具多种类别的发票进行提取,筛选出疑点汽车经销商。

结合第一方面,在第一方面第五种可能实现的方式中,筛选出的疑点汽车经销商进行查询展示具体包括:

通过B/S架构对html页面进行前台展示。

本发明第二方面提供了一种车购税风险分析系统,该系统包括:原始数据提取模块,用于对机动车纳税申报表和电子抵账里的机动车发票信息中发票类别为机动车发票的数据进行提取;或/和,

数据清洗模块,用于对原始数据进行清洗,去除无关数据,聚合出机动车信息;或/和,

纳税人信息提取模块,用于提取业务表中的纳税人信息;或/和,

疑点汽车经销商筛选模块,根据筛选条件对筛选出疑点汽车经销商;或/和,

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